Je vais créer un chatbot IA basé sur rag avec langchain


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous en avez assez de chercher manuellement dans des centaines de pages pour trouver une réponse ?
Je vais créer pour vous un chatbot IA personnalisé basé sur RAG utilisant LangChain et Python qui permettra à n'importe qui dans votre équipe de poser des questions en français simple et d'obtenir des réponses instantanées et précises directement à partir de vos propres documents, PDFs ou SOPs.
Ce que vous recevrez : chatbot IA entraîné sur VOS documents recherche sémantique avec des embeddings vectoriels réponses précises avec citations des sources code Python propre + instructions d'installation compatible avec PDFs, fichiers Word et fichiers texte
Construit avec : LangChain · Python · FastAPI · LLaMA / OpenAI · Vector DB
Destiné à : les entreprises, startups et équipes qui veulent arrêter de perdre du temps à rechercher manuellement dans des documents.
Contactez-moi avant de commander pour me dire quels documents vous avez et je vous confirmerai exactement ce que je peux réaliser pour vous.
Découvrez Rayan Ali
Turning raw data into decisions and documents into intelligent AI
- DePakistan
- Membre depuisjuin 2023
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais, Ourdou, Hindi
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FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Il suffit de partager vos documents (PDF, fichiers Word ou fichiers texte) et de me dire quelles questions votre équipe doit voir répondre. Je m'occupe du reste.
Dans quel format le chatbot sera-t-il livré ?
Vous recevrez une application Python entièrement fonctionnelle avec un code source propre, des instructions d'installation et une interface simple pour interroger vos documents.
Le chatbot peut-il gérer plusieurs documents ?
Oui, le système RAG peut ingérer et rechercher dans plusieurs documents simultanément, en renvoyant des réponses précises avec contexte.

