Je serai votre architecte et consultant en IA pour les LLM et agents


Level 2
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous bloquez sur comment construire votre produit IA ?
La plupart des projets IA échouent à cause d'une mauvaise sélection de la technologie. Choisir entre OpenAI et LLM locaux, RAG et Fine-tuning, ou AWS Bedrock et Azure est une décision coûteuse. Une erreur peut coûter des milliers en frais d’API et plusieurs mois de développement.
Ne faites pas de suppositions avec votre infrastructure. Planifiez-la avec un expert.
Je suis Ahsan, un Data Scientist (M.S.) et Architecte en IA avec plus de 6 ans d’expérience. Certifié par IBM & Google, je suis un développeur pratique, pas seulement un théoricien. Je construis des agents d’entreprise en utilisant Python, LangChain, AWS Bedrock et Llama.
Ce que nous aborderons lors de notre appel :
- Vérification de faisabilité : Votre idée est-elle techniquement et financièrement viable ?
- Sélection de la stack technologique : Définir les outils parfaits (par exemple, GPT-4 vs. Claude 3.5, Pinecone vs. FAISS)
- Feuille de route de l’architecture : Un plan étape par étape pour votre Data, APIs et intégration LLM
- Acheter ou créer : Stratégie pour utiliser les APIs ou faire du Fine-Tuning de modèles locaux
- Projection des coûts : Estimer les coûts mensuels du cloud avant de coder
Pourquoi me choisir ?
- Je code ce que je conseille
- Je priorise votre budget (par exemple, LLM locaux vs APIs payantes)
- Je peux passer sans problème de la planification à la construction de votre MVP
Contactez-moi dès aujourd’hui pour valider votre idée ou réserver une consultation
Découvrez Ahsan K
AI Architect and Senior Data Scientist using Python, RAG, LLMs, AWS, SQL and ETL
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- DePakistan
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- Dernière commande3 jours
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FAQ
Traduction automatique
J'ai une idée d'IA mais je n'ai pas de formation technique. Ce service me concerne-t-il ?
Absolument. Vous êtes mon client idéal. Je me spécialise dans la traduction des objectifs commerciaux en une feuille de route technique concrète. Je vous expliquerai des concepts complexes comme RAG, Fine-tuning et LLMs en termes simples, afin que vous puissiez présenter votre projet en toute confiance à des investisseurs ou embaucher des développeurs.
Pouvez-vous m'aider à choisir entre OpenAI (GPT-4) et Open Source (Llama 3/Mistral) ?
Oui. C'est une étape cruciale de ma stratégie d'architecture. J'analyserai votre budget et vos besoins en matière de confidentialité pour vous conseiller si vous devriez payer pour une API (comme OpenAI/Claude) ou réduire les coûts en hébergeant un LLM local sur votre propre cloud. Je suis neutre vis-à-vis des fournisseurs et je privilégie votre marge bénéficiaire.
Construisez-vous la solution d'IA après la consultation ?
Oui ! Je suis un « builder-consultant ». Contrairement à des conseillers génériques, je peux passer sans problème de la planification de votre architecture à la création de votre MVP en utilisant Python, LangChain et AWS Bedrock. Nous pourrons discuter d'une offre de développement séparée après notre appel.
Mes données sont très confidentielles (juridique/finance). Comment gérez-vous la confidentialité ?
Je prends la confidentialité des données très au sérieux. Je me spécialise dans l'architecture privée d'IA où les données ne quittent jamais votre environnement sécurisé. Nous pouvons discuter d'un déploiement sur site et des protocoles de sécurité d'entreprise. Je suis également prêt à signer un NDA avant de commencer.
Quelle est la différence entre les packages "Standard" et "Premium" ?
Le forfait standard consiste en une séance orale de 60 minutes où nous résolvons des problèmes spécifiques et enregistrons la session. Le forfait premium inclut l'appel PLUS un PDF de la feuille de route d'architecture et un plan d'exécution écrit. Optez pour le forfait premium si vous avez besoin d'une « fiche technique » à remettre à une équipe de développement.
Quels outils et technologies couvrez-vous ?
Je couvre toute la pile moderne d'IA : Modèles : GPT-4o, Claude 3.5, Gemini, Llama 3, Mistral. - Frameworks : LangChain, LlamaIndex, PyTorch. - Cloud : AWS Bedrock, Azure AI, RunPod (pour GPU locaux). - Bases de données : Pinecone, Weaviate, FAISS (bases de données vectorielles).
