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Je vais développer un chatbot AI RAG sécurisé en utilisant langchain et AWS bedrock
Architecte IA et data scientist senior utilisant Python, RAG, LLM, AWS, SQL et ETL
Les données sont votre atout précieux, mais seulement si vous les transformez en action.
Je suis un data scientist senior (M.S.) et architecte en IA avec plus de 6 ans d'expérience dans la liaison en...
Niveau 2
Répond à des critères de performance élevés et a fait ses preuves en matière de satisfaction clients.
À propos de ce service
Votre projet d'IA est bloqué parce que vous ne pouvez pas faire confiance aux API publiques pour des données sensibles ? Vous avez besoin d’un agent intelligent qui fonctionne dans votre cloud AWS, garantissant que vos données propriétaires ne quittent jamais votre contrôle.
Je fais le lien entre Data Science et sécurité cloud. Avec 5 ans d’expérience en Python et une certification AWS, je me spécialise dans le déploiement d’applications RAG (Retrieval-Augmented Generation) personnalisées utilisant LangChain et AWS Bedrock.
Voici comment votre entreprise se transforme :
- 70 % de précision en plus : RAG ancre l’IA à vos documents (PDF/SQL) via des Vector DB (FAISS/Chroma), éliminant les hallucinations.
- Sécurité d’entreprise : Les rôles AWS IAM et la configuration VPC assurent l’isolation des données sans clés API codées en dur.
- Réduction des coûts de 40 à 60 % : Les modèles Bedrock optimisés (Claude Haiku) sont beaucoup moins chers que GPT-4.
- Disponibilité 24/7 : Déploiement en conteneur (Docker) sur EC2 ou Lambda pour une URL persistante.
Ce que vous obtenez (pas de boîtes noires) :
- Code source complet (vous en êtes propriétaire)
- Diagrammes d’architecture et documentation
- Appel de transfert d’une heure (je vous montre comment le maintenir)
Pourquoi moi ? Je suis un Data Scientist, pas seulement un admin cloud. Je comprends et débogue la logique de l’IA ET l’infrastructure.
Prêt à lancer ? Cliquez sur « Contactez-moi » pour commencer.
Fournisseur de services cloud:
Amazon Web Services
Ressource du cloud computing:
EC2
•
Lambda
•
VPC
•
ECS
•
RDS
Clients avec lesquels j’ai travaillé
Linxed
Built the data science and analytics engine behind Linxed's premium EdTech insights, a layer that didn't exist when I joined. I designed the Python XP and benchmarking pipelines that tier students against regional, age-band norms, compiled a 100+ source registry across UK, HK and US data, and turned a non-technical founder's vision into an auditable, documented system the dev team builds on.
févr. 2026
ZeroCabin
For ZeroCabin (Chile, sustainable tiny-homes) I built The Nest end to end — a tool that computes where to anchor a cabin suspended between four trees. I owned every layer: the optimization algorithms in a Python backend, the web frontend, and the cloud deployment I advised on and provisioned myself (VPS, nginx, SSL). Client confirmed full satisfaction, then engaged me on a second product.
mars 2026-avr. 2026
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Pourquoi devrais-je utiliser AWS Bedrock plutôt que l'API OpenAI standard ?
AWS Bedrock garantit une souveraineté stricte des données en conservant les données propriétaires dans votre VPC AWS, contrairement aux API publiques. Je configure des agents LangChain pour traiter tout en toute sécurité dans votre environnement cloud, ce qui en fait la solution conforme idéale pour l'entreprise.
Y a-t-il des frais d'abonnement mensuels ?
Non, il n'y a pas de frais mensuels. Vous payez uniquement AWS en fonction de votre utilisation. En utilisant une architecture sans serveur (AWS Lambda) et Claude 3 Haiku, les coûts sont souvent 40-60 % inférieurs à GPT-4. Je conçois le système pour qu'il puisse atteindre zéro coût lorsqu'il est inactif, maximisant ainsi l'optimisation des coûts pour votre entreprise.
Puis-je connecter l'IA à ma base de données SQL ou API, pas seulement aux fichiers PDF ?
Oui. Bien que le gig de base utilise RAG pour les PDFs, je suis un Data Scientist avec 5 ans d'expérience en Python. Je peux utiliser langchain_experimental pour interroger des bases SQL ou récupérer des données API en direct. Consultez mes extras Gig ou contactez-moi pour un devis personnalisé "Data Connector".
Comment sécurisez-vous l'application ? Avez-vous besoin de mes clés d'administrateur AWS ?
Je suis la framework AWS Well-Architected et ne demande jamais les clés root. Je fournis une politique IAM spécifique pour un accès restreint. L'application utilise des rôles IAM attachés à EC2 ou Lambda, garantissant qu'aucune clé API sensible n'est jamais codée en dur dans votre script.
Que se passe-t-il si je veux mettre à jour la base de connaissances de l'IA plus tard ?
Le système est dynamique. Je configure un déclencheur S3 Bucket. Il suffit de télécharger un nouveau PDF, et l'automatisation met à jour instantanément votre Vector Database (FAISS/Chroma). Aucun codage n'est nécessaire pour maintenir votre base de connaissances à jour, garantissant que votre bot reste intelligent.
J'ai déjà un script Python. Pouvez-vous simplement le déployer pour moi ?
Oui. Je me spécialise dans l'aide aux Data Scientists. Je peux conteneuriser votre code Python/LangChain existant avec Docker et le déployer sur AWS EC2 ou Lambda. Je débogue également les erreurs de permission "Cloud-only" qui n'apparaissent pas sur les machines locales, garantissant une URL en direct.
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