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Je vais concevoir des modèles de prévision de séries temporelles en python pour les ventes et l'inventaire
Architecte IA et data scientist senior utilisant Python, RAG, LLM, AWS, SQL et ETL
Les données sont votre atout précieux, mais seulement si vous les transformez en action.
Je suis un data scientist senior (M.S.) et architecte en IA avec plus de 6 ans d'expérience dans la liaison en...
Niveau 2
Répond à des critères de performance élevés et a fait ses preuves en matière de satisfaction clients.
À propos de ce service
Vous avez du mal à prévoir les ventes des prochains mois ? Votre entreprise perd-elle de l’argent à cause de ruptures de stock inattendues ou de surstocks coûteux ?
Arrêtez de deviner. Je suis spécialisé en prévision de séries temporelles et planification de la demande en utilisant Python. J’aide les entreprises Shopify, Amazon FBA et retail à optimiser leur chaîne d’approvisionnement en transformant des données historiques brutes en prévisions précises de stock.
Je suis un Senior Data Scientist avec un Master et plus de 6 ans d’expérience. Je possède des certifications de Stanford, Michigan et IBM et je suis un vendeur noté 5 étoiles. Je ne me contente pas d’exécuter du code ; je construis des modèles de chaîne d’approvisionnement sécurisés et adaptés aux entreprises pour améliorer votre ROI.
J’utilise des techniques avancées de Machine Learning pour vous aider :
- Réduire les coûts de stockage : Achetez uniquement ce dont vous avez besoin
- Prévenir les ruptures de stock : Ne jamais manquer une vente à cause de rayons vides
- Prévision des ventes : Anticiper les tendances de revenus (30/60/90 jours)
- Optimisation des stocks : Déterminer précisément la quantité à commander
- Analyse de saisonnalité : Prévisions précises pour les fêtes et Black Friday
Ma stack technologique :
- Algorithmes : Neural Prophet, Facebook Prophet, SARIMAX, LSTM (Deep Learning), ARIMA
- Outils : Python (Pandas, Scikit-learn), Excel, Tableau
Contactez-moi avant de commander pour aligner vos objectifs. Optimisons votre croissance !
Clients avec lesquels j’ai travaillé
Linxed
Built the data science and analytics engine behind Linxed's premium EdTech insights, a layer that didn't exist when I joined. I designed the Python XP and benchmarking pipelines that tier students against regional, age-band norms, compiled a 100+ source registry across UK, HK and US data, and turned a non-technical founder's vision into an auditable, documented system the dev team builds on.
févr. 2026
ZeroCabin
For ZeroCabin (Chile, sustainable tiny-homes) I built The Nest end to end — a tool that computes where to anchor a cabin suspended between four trees. I owned every layer: the optimization algorithms in a Python backend, the web frontend, and the cloud deployment I advised on and provisioned myself (VPS, nginx, SSL). Client confirmed full satisfaction, then engaged me on a second product.
mars 2026-avr. 2026
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Je ne suis pas sûr que mes données soient prêtes pour la prévision. Dois-je commander ?
Envoyez-moi d’abord un message ! Je propose une revue gratuite de la faisabilité des données avant que vous dépensiez un centime. Envoyez-moi un échantillon de votre historique de ventes (CSV/Excel). Je l’analyserai gratuitement pour m’assurer que nous pouvons construire un modèle précis. Si vos données ne sont pas prêtes, je vous indiquerai exactement comment les corriger — sans frais.
Mes données de vente propriétaires sont-elles en sécurité chez vous ?
100 % en sécurité. Je traite toutes les données des clients avec une confidentialité stricte. Je suis prêt à signer un NDA (accord de non-divulgation) avant de commencer pour garantir que vos secrets commerciaux et chiffres de vente restent protégés. Je supprime également toutes les données 7 jours après la fin du projet.
Pourquoi devrais-je vous choisir plutôt que des gigs d’analyse de données moins chers ?
La plupart des vendeurs se contentent d’exécuter un script. Je suis un Senior Data Scientist avec un Master et plus de 6 ans d’expérience dans l’optimisation des chaînes d’approvisionnement. Je ne vous donne pas seulement du code ; je vous propose une solution commerciale axée sur le ROI — réduire les ruptures de stock et diminuer les coûts de stockage. De plus, je sais communiquer clairement.
Quels algorithmes de prévision utilisez-vous ?
Je ne me limite pas aux tendances simples d’Excel. Selon vos données, j’utilise des bibliothèques avancées de machine learning en Python, notamment Neural & Facebook Prophet, SARIMAX, ARIMA, et Deep Learning (LSTM). Cela me permet de prendre en compte les jours fériés, la saisonnalité et les tendances complexes du marché que les outils basiques ne peuvent pas détecter.
Travaillez-vous avec des données Amazon FBA, Shopify ou WooCommerce ?
Oui ! Je suis spécialisé dans les données e-commerce. Que vos données proviennent de Shopify, Amazon Seller Central, WooCommerce ou d’un ERP personnalisé, je peux les nettoyer et les formater pour l’analyse. Exportez simplement votre historique de ventes en CSV ou Excel, et je m’occupe du reste.
Que comprend le "Source Code" (Standard/Premium) ?
Vous recevez le code source Python complet. La version Premium inclut également un tableau de bord interactif (Streamlit/Tableau). Besoin d’une application Web ou Desktop personnalisée ? Je propose cela en service supplémentaire. Cela vous garantit la propriété du modèle et la possibilité de faire des prévisions vous-même sans frais récurrents.
Pouvez-vous prévoir les ventes de nouveaux produits sans historique ?
La prévision de séries temporelles nécessite des données historiques (idéalement 12 mois ou plus). Cependant, pour les nouveaux produits, je peux réaliser un "modèle de ressemblances" basé sur des articles similaires dans votre inventaire. Contactez-moi directement pour en discuter, car cela nécessite une approche personnalisée.
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I ihaider89
Allemagne
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