Je vais construire des modèles ML en Python pour la prédiction et l'analyse de données
Data Scientist et spécialiste en IA en Python ML et analyse de données
À propos de ce service
Vous avez des données mais vous ne savez pas ce qu'elles vous disent ? Je vais créer un modèle d'apprentissage automatique personnalisé en Python adapté à votre problème spécifique, que ce soit pour prédire des résultats, classer des données ou découvrir des motifs cachés.
J'utilise Python avec Pandas et Scikit-learn pour créer des modèles ML sur mesure adaptés à votre jeu de données. Mon travail inclut le nettoyage des données, la création de caractéristiques, et l'analyse prédictive. Je construis des modèles pour la classification, la régression ou tout autre type de prédiction basée sur les données. Vous recevrez un Jupyter Notebook avec un code propre, des résultats, des visualisations et un résumé clair des insights.
Ce que je propose :
- Nettoyage et prétraitement des données
- Création et sélection de caractéristiques
- Construction de modèles pour la classification ou la régression
- Réglage et optimisation des hyperparamètres
- Évaluation des modèles avec des métriques de précision
- Code Python propre et commenté
- Rapport de synthèse clair en français simple
J'ai construit des modèles atteignant plus de 85 % de précision et travaillé avec des jeux de données allant de 1 000 à plus de 57 millions d'enregistrements en utilisant Scikit-learn, Random Forest, Neural Networks et d'autres.
N'hésitez pas à m'envoyer un message avant de commander !
Langage de programmation:
Python
•
Java
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
Colab
•
Azure ML Studio
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quelles informations dois-je fournir ?
Envoyez simplement votre jeu de données au format CSV ou Excel et décrivez ce que vous souhaitez prédire ou classer. Je m'occupe du reste !
Quels algorithmes utilisez-vous ?
J'utilise Random Forest, Régression Logistique, SVM et Neural Networks en Python avec Scikit-learn, adaptés à votre type de données et à vos objectifs.
Que vais-je recevoir comme livrable ?
Un Jupyter Notebook complet avec un code propre, les résultats du modèle, des métriques d'évaluation et un résumé écrit expliquant les découvertes en langage simple.

