Je ferai du machine learning, deep learning, data science, déploiement de modèles et mlops
À propos de ce service
Je développerai des modèles de machine learning, deep learning et IA pour le NLP, la vision par ordinateur et la data science sur Google Colab avec un code propre.
Services que je propose :
Machine Learning : régression, classification, clustering, XGBoost, forêt aléatoire, SVM, ingénierie des caractéristiques, EDA.
Deep Learning : CNN, LSTM, RNN, Transformer, autoencodeur, tuning des hyperparamètres.
Vision par ordinateur : détection d’objets YOLOv8, segmentation d’images U-Net, classification d’images, Vision Transformer.
NLP : analyse de sentiment BERT, classification de texte, reconnaissance d’entités nommées, résumé de texte.
IA générative : fine-tuning de LLM LoRA QLoRA, pipeline RAG LangChain ChromaDB, développement de chatbot.
Data Science : EDA, prétraitement des données, visualisation, sélection de caractéristiques, PCA, SMOTE pour données déséquilibrées.
Ce que vous obtenez :
Notebook Google Colab entièrement exécutable, code Python propre, graphiques d’entraînement, métriques d’évaluation précision, rappel, F1-score, ROC-AUC, matrice de confusion, fichier du modèle entraîné, rapport de projet, script de déploiement pour le package Premium.
Outils que j’utilise : Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain, OpenCV, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, FastAPI, Streamlit, Gradio.
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