Je ferai de la modélisation prédictive avec l'apprentissage automatique en r et python

Je suis ouvert aux offres personnalisées, alors n'hésitez pas à m'envoyer un message et nous pourrons discuter des exigences spécifiques de votre projet. De plus, vous souhaiterez peut-être explorer mes autres services. Si votre projet est complexe, je suis toujours ouvert à le diviser en parties plus petites et à les aborder individuellement.

Le package Basic implique l'application d'un algorithme traditionnel unique, tandis que le package Standard utilise l'apprentissage d'ensemble. L'apprentissage d'ensemble représente une approche combinant plusieurs algorithmes pour réaliser des prédictions conjointes, ce qui conduit souvent à des performances de modèle supérieures.

L'une des principales différences est que le package Standard implique l'utilisation de méthodes d'ensemble, tandis que le package Premium implique l'utilisation de méthodes d'ensemble avec l'ingénierie des fonctionnalités et le réglage des hyperparamètres, ce qui améliore encore les performances du modèle. Une autre différence est que cette dernière implique des problèmes complexes.

Préparation des données, code documenté et peaufiné, création de nouvelles variables/ingénierie des fonctionnalités, intégration de l'intelligence artificielle explicable (XAI) et autres options personnalisées. L'ingénierie des fonctionnalités est incluse par défaut dans le package premium. Les prix des extras dépendent de la complexité.

Par défaut, vous recevrez le modèle entraîné dans un fichier séparé, ainsi que sa configuration (liste des prédicteurs, indicateurs de performance du modèle et méthode de validation croisée). Un certain degré de personnalisation (par exemple, format de fichier, sortie de prédiction) est inclus sans frais supplémentaires, comme détaillé dans la FAQ suivante.

Vous avez la possibilité de choisir le format des prédictions (valeurs brutes ou probabilités), ainsi que le format de fichier d'exportation du modèle, ce qui permet son déploiement. Si nécessaire, je peux également fournir le modèle dans une application déployable, utilisable hors ligne ou hébergée sur un site web.

Oui, bien que je ne sois pas développeur, je peux déployer le modèle dans des applications ou des sites web R Shiny et Python, en complément, dans de nombreux contextes. Si le déploiement dépasse mes capacités ou votre budget, vous pouvez opter pour la livraison par défaut, et un développeur se chargera du déploiement si nécessaire.

Oui, nous supposons que vous disposez de vos propres données. Si vous disposez d'un ensemble de données désordonné de taille normale, je peux vous proposer une préparation en supplément. Si vous disposez d'une grande base de données avec plusieurs tables qui doivent être traitées et jointes, je peux effectuer la préparation au préalable dans le service de la préparation des données.

Ne vous inquiétez pas, je connais l'éthique des données. Je comprends également l'importance de protéger les données sensibles. Vos données seront traitées dans le seul but de réaliser la modélisation que vous avez demandée. Ils ne seront partagés avec aucun tiers et seront supprimés une fois le service terminé.

Ce service n'inclut pas la vision par ordinateur, les chatbots et les systèmes de recommandation.