Je ferai une analyse de réseau social en r, igraph et gephi

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Je suis doctorant dans le domaine de l'analyse des réseaux sociaux avec 5 ans d'expérience. J'ai travaillé sur de nombreux sujets tels que les mesures de centralité, la prédiction de liens, l'identification de motifs, la détection de communauté, la formation d'équipes, le chemin le plus court, les nœuds d'influence, la visualisation de réseau, la distribution des lois de puissance, la distribution de degrés, l'échantillonnage de réseau, les graphiques aléatoires, les connexions faiblement et fortement. Composants, fonctionnalités locales et globales, etc. En outre, j'ai travaillé sur des réseaux dirigés, non dirigés et pondérés . Parallèlement, j'ai une expertise sur une variété d'outils pour SNA comme R, Igraph, networkx, gephi, NetMiner, UCINET, Pajek, Python etc. En outre, je peux faire

• Mesures au niveau du réseau (diamètre, densité, coefficient de regroupement, intermédiaire, proximité, propriétés structurelles, triangles, chemin le plus court,)
• Mesures au niveau des nœuds (degré, saut, voisins, nœuds, bords)
• Analyse et visualisation des réseaux sociaux

Pourquoi je suis le mieux adapté ?

• Publication de plus de 8 articles de recherche dans le domaine de l'analyse des réseaux sociaux
• Proposition d'une nouvelle mesure de centralité à savoir "SAM Centrality"
• Proposition d'une nouvelle mesure de similarité à savoir "Similitude SAM"
• Encadrement de 3 étudiants en Master et 1 doctorant.