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Je vais concevoir, réparer et optimiser des pipelines etl avec azure databricks
Ingénieur Azure Databricks, Pipelines ETL, PySpark, Delta Lake
Vous avez des difficultés avec des pipelines de données lents ou cassés dans Azure Databricks ?
J’aide les entreprises à construire et réparer des pipelines ETL évolutifs en utilisant Databricks et P...
À propos de ce service
Rencontrez-vous des problèmes avec des pipelines ETL lents, échouant ou inefficaces dans Azure Databricks ?
J’aide les entreprises à construire, réparer et optimiser des pipelines de données en utilisant Databricks et PySpark pour garantir des flux de travail fiables, évolutifs et performants.
Ce que je peux faire :
- Construire des pipelines ETL/ELT avec Azure Databricks
- Traiter et transformer de grands ensembles de données avec PySpark
- Déboguer et corriger les erreurs et échecs de pipeline
- Optimiser les jobs Databricks pour la performance et la réduction des coûts
- Mettre en place Delta Lake, l’architecture Lakehouse et Unity Catalog pour la gouvernance des données
Pourquoi me choisir :
- Expérience pratique avec des projets Databricks réels
- Bonne compréhension des pipelines ETL et de l’optimisation des performances
- Focalisation sur des solutions évolutives et prêtes pour la production
- Communication claire et délai de réponse rapide
N’hésitez pas à m’envoyer un message avant de passer commande pour discuter de vos besoins.
Destination Platform:
Snowflake
•
Databricks Lakehouse
Outils et plateformes:
Oracle GoldenGate
•
Azure Data Factory
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin pour commencer ?
J’ai besoin d’une brève description de votre besoin, des détails sur la source de données, et l’accès à votre pipeline ou environnement existant si applicable.
Pouvez-vous réparer les problèmes dans mon pipeline Databricks existant ?
Oui, je peux analyser, déboguer et corriger les erreurs dans les pipelines Azure Databricks et PySpark existants, y compris les problèmes de performance.
Supportez-vous l’optimisation des performances ?
Oui, je peux optimiser les jobs, requêtes et pipelines Databricks pour améliorer la performance et réduire les coûts.
Pouvez-vous travailler avec de grands volumes de données ?
Oui, j’ai de l’expérience avec de grands ensembles de données en utilisant PySpark et Databricks pour un traitement évolutif.
Proposez-vous des solutions de pipeline de bout en bout ?
Oui, je peux concevoir et construire des pipelines ETL complets, y compris l’ingestion, la transformation et le stockage des données en utilisant Delta Lake et l’architecture Lakehouse.
