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Je vais construire des pipelines adf de bout en bout avec databricks et adls
Je suis Madhan, un Azure Data Engineer expérimenté spécialisé en Data Factory (ADF), Databricks, ADLS Gen2, Unity Catalog, Pyspark, Python, SQL, Spark. Je conçois des pipelines ETL évolutifs et des ar...
À propos de ce service
Vous cherchez un Azure Data Engineer compétent pour concevoir, construire ou optimiser vos pipelines de données ? Vous êtes au bon endroit !
Je vais créer des pipelines Azure Data Factory (ADF) de bout en bout intégrés avec Databricks, ADLS Gen2 transformant les données brutes en insights fiables et prêts pour l’analyse.
Ce que je propose :
- Création, débogage et paramétrage de pipelines ADF
- Notebooks de transformation PySpark/SQL dans Databricks
- Architecture Delta Lake (Bronze, Silver, Gold)
- Intégration sécurisée avec Azure Key Vault et Managed Identities
- Catalogage des données avec Unity Catalog
- CI/CD et gestion des versions via Azure DevOps
- Optimisation des performances et réduction des coûts
- Tests, validation et documentation
Pourquoi me choisir :
Je possède plus de 4 ans d’expérience pratique dans la création de solutions Azure pour des clients d’entreprise. Mes pipelines sont modulaires, efficaces et entièrement automatisés, garantissant une livraison de données propre, sécurisée et évolutive.
Collaborons pour construire ou moderniser votre Azure Data Lakehouse avec rapidité, précision et transparence.
FAQ
Traduction automatique
De quels détails avez-vous besoin avant de démarrer le projet ?
J’aurai besoin d’accéder à votre environnement Azure (ou d’un exemple de configuration), des détails sur la source de données, la méthode d’authentification (principal de service ou identité gérée), et votre logique de sortie ou de transformation souhaitée. Un court appel ou un document suffit pour commencer.
Pouvez-vous intégrer mes données existantes en local ou sur SQL Server dans Azure ?
Oui ! Je peux créer des pipelines ADF ou des jobs Databricks pour extraire des données de SQL Server, Oracle ou via API, puis les charger en toute sécurité dans Azure Data Lake ou Synapse.
Fournissez-vous une documentation et un guide après la livraison ?
Absolument. Chaque livraison comprend un diagramme clair du flux de données, une explication du pipeline, et (dans les packages Standard et Premium) une session de présentation enregistrée.
Que faire si j’ai besoin de pipelines ou notebooks Databricks supplémentaires plus tard ?
Vous pouvez commander mes options “Pipeline supplémentaire” ou “Minutes de conseil supplémentaires”, ou je peux créer une offre personnalisée selon vos besoins.
Comment garantir la sécurité et la conformité des données ?
Je suis les meilleures pratiques de Microsoft — utilisant Azure Key Vault pour la gestion des identifiants, Managed Identity pour le contrôle d’accès, et Unity Catalog pour la gouvernance afin de garantir la sécurité de vos données.
