Je vais créer des modèles de prévision des ventes et de la demande avec l'IA en utilisant Python et Power BI

Vous souhaitez savoir à quoi ressembleront les ventes, la demande ou le chiffre d'affaires du mois prochain avant qu'ils ne se produisent ? Je crée des modèles de prévision qui transforment votre historique en chiffres avec lesquels vous pouvez planifier.

J’utilise des méthodes de séries temporelles éprouvées (Prophet, ARIMA, XGBoost, LSTM) et je les teste sur des mois que le modèle n’a jamais vus, afin que vous sachiez à quel point la prévision est précise avant de vous y fier.

Ce que je peux prévoir

- Ventes et chiffre d'affaires par produit, magasin ou région

- Inventaire et demande, pour éviter la surstockage ou le sous-stockage

- Trafic sur le site web, inscriptions, churn et flux de trésorerie

- Pics saisonniers, périodes de vacances et effets des promotions

Ce que vous obtenez : un code Python propre, un rapport de prévision en français simple avec des métriques de précision, et dans les forfaits supérieurs un tableau de bord Power BI interactif qui montre les données réelles versus la prévision et se met à jour automatiquement.

Je dirige Datix AI, une société spécialisée en données et intelligence artificielle, et j’ai créé des tableaux de bord de la chaîne d’approvisionnement et de la variance pour des entreprises qui voulaient arrêter de deviner.

Envoyez-moi entre 1 et 3 ans de vos données et ce que vous souhaitez prévoir. Je vous indiquerai la précision attendue avant de passer commande.