Je vais effectuer le nettoyage, la mise en forme et la gestion des données

Les projets de données consistent à 80 % en nettoyage de données, 20 % en création de tableaux de bord, modélisation, extraction d’insights et prise de décisions.

Données incorrectes = analyse incorrecte.

Le nettoyage des données est donc essentiel.

Des données sales impactent fortement les opérations commerciales, il est donc crucial de s’assurer que vos jeux de données soient propres pour l’analyse et la visualisation.

Le nettoyage des données précède l’analyse et la visualisation.

Voici mon processus de nettoyage de données :

1. Gérer les valeurs manquantes

2. Supprimer les doublons avec précaution

3. Standardiser les formats

4. Corriger les types de données

5. Gérer correctement les valeurs aberrantes

6. Valider les données

7. Nettoyer et tronquer les champs texte

8. Créer des catégories cohérentes

9. Documenter mes étapes de nettoyage

10. Vérifier l’ensemble des jeux de données

Si vous avez des jeux de données à nettoyer avant de réaliser votre analyse, n’hésitez pas à me contacter.

Veuillez m’envoyer une brève description du projet avant que nous ne commencions.