Je construirai des modèles de classification en machine learning pour vos données de santé ou tabulaires

Vous avez besoin de prédire un résultat à partir de votre jeu de données, comme un diagnostic, un churn ou un risque ? Je crée et compare des modèles de classification en machine learning, et j'explique les résultats en langage simple.

Ce que je fais :

• Nettoyage de vos données (valeurs manquantes, encodage, séparation entraînement/validation)
• Analyse exploratoire avec des cartes de corrélation et des graphiques de distribution
• Entraînement et comparaison de Decision Tree, Random Forest, KNN et Naïve Bayes
• Optimisation des hyperparamètres et évaluation avec précision, précision, rappel, F1 et matrice de confusion
• Fourniture d’un code Python propre et d’un court rapport

Exemple de travail : J’ai créé un modèle de prédiction de maladies du foie sur 1 700 dossiers de patients. Random Forest a obtenu un score de 0,907 sur le leaderboard Kaggle, surpassant Decision Tree, KNN et Naïve Bayes.

Veuillez envoyer : votre jeu de données, la variable cible et votre délai.