Je vais concevoir des modèles d'apprentissage automatique pour la prédiction et la classification en r ou p

Description :

Je crée et évalue des modèles d'apprentissage automatique pour des tâches de prédiction et de classification en utilisant Python ou R.

Ce que je propose :

• Nettoyage des données, imputation et ingénierie des caractéristiques
• Construction de modèles : régression logistique, forêt aléatoire, XGBoost, SVM, KNN, et plus
• Comparaison des modèles avec précision, AUC, précision, rappel, score F1
• Importance des caractéristiques et analyse SHAP pour l'interprétabilité
• Rapports de performance clairs avec matrice de confusion et courbes ROC

J'ai récemment réalisé un projet de prédiction d'une condition de santé en utilisant 9 algorithmes ML différents sur un grand ensemble de données de santé publique, en comparant leurs performances et en identifiant les principaux facteurs de risque, voir des exemples dans le portfolio.

Envoyez-moi votre dataset et votre objectif de prédiction, et je vous recommanderai la meilleure approche de modélisation.