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Je ferai de la détection d'objets, de la segmentation en utilisant yolo
Développeur en vision par ordinateur full stack
Je conçois des systèmes de vision par ordinateur en temps réel et performants pour la vente au détail, la sécurité et la fabrication, utilisables sur ordinateur de bureau ou sur des appareils en edge....
À propos de ce service
Bonjour ! Vous cherchez une assistance experte pour vos projets d'IA ? Vous avez trouvé la bonne personne !
Ce que je propose :
- Solutions de vision par ordinateur : détection, suivi, segmentation, reconnaissance d'objets, et plus encore.
- Data Science avancée : solutions complètes pour l'analyse, la visualisation, la modélisation prédictive et l'optimisation.
- Formation, ajustement et déploiement de modèles d'IA
- Applications d'IA générative
- Automatiser les flux de travail et optimiser les processus métier en utilisant des modèles d'IA et de Machine Learning adaptés.
Modèles/frameworks couramment utilisés :
- Détection d'objets : YOLO (v4, v5, v7 jusqu'à 11), Mask-RCNN, Faster-RCNN, DETR, Deformable-DETR
- Suivi d'objets : SORT, DEEP-SORT, ByteTrack, Trackers OpenCV, Trackformer, Transtrack, MOT3R
- Segmentation d'images : Mask-RCNN, U-NET, SegFormer
- Solutions OCR : TesseractOCR, PaddleOCR.
- VLM : Qwen, Deepseek vlm, Smol vlm, etc.
Avant de passer commande, discutez des exigences
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous gérer le suivi d'objets dans des vidéos avec des occlusions fréquentes ?
Oui, en utilisant Deep-SORT ou ByteTrack pour gérer les occlusions avec des caractéristiques d'apparence/mouvement.
Quels outils OCR utilisez-vous pour des images de texte de faible qualité ou déformées ?
VLM et PaddleOCR pour une performance supérieure sur du texte de faible qualité ou déformé.
Comment gérez-vous la segmentation d'images fine pour l'imagerie médicale ou les données satellitaires ?
J'utilise U-Net ou SegFormer pour une segmentation de haute précision en imagerie médicale ou satellite.
Quels frameworks utilisez-vous pour déployer des modèles d'IA sur des appareils edge avec des ressources limitées ?
TensorFlow Lite, ONNX Runtime ou PyTorch Mobile pour un déploiement léger sur edge.
Avez-vous de l'expérience avec Rasspi et Jetson ?
Oui.
