Je ferai l'annotation d'image, la segmentation, la boîte englobante et tous les étiquetages de données pour ai

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Expert en annotation de données, étiquetage de données, segmentation, CVAT, Roboflow

Bonjour ! 👋 Je suis un spécialiste en étiquetage et annotation de données très compétent avec plus de 5 ans d'expérience dans les projets d'IA, de NLP et de ML. Je me spécialise dans l'annotation pré...

Niveau 2

Répond à des critères de performance élevés et a fait ses preuves en matière de satisfaction clients.

À propos de ce service

Bonjour ! Je suis Denislam Khan, un professionnel chevronné de l'annotation et de l'étiquetage de données avec plus de 3 ans d'expérience dans le domaine, notamment au sein d'entreprises internationales.


Mon expertise couvre différents types d'annotation, des cadres englobants et polygones à la segmentation sémantique et à l'annotation de points clés. Fort de mon expérience dans l'annotation de millions d'images et de vidéos, je garantis un étiquetage de données de premier ordre pour les leaders mondiaux de la vision par ordinateur.


Voici comment je peux vous faciliter la tâche :


Services:

  • Classification des images
  • Étiquetage des points clés
  • Segmentation sémantique/d'instance (masques, polygones)
  • Détection d'objets (boîtes englobantes)
  • Reconnaissance d'objets (polygones)


Outils que j'utilise :

  • Roboflow
  • Super Annoter
  • CVAT
  • BOÎTE D'ÉTIQUETTES
  • Supervisé


Types de données :

  • Images
  • Vidéos
  • Texte


Formats de sortie :

  • XML
  • YOLO
  • JSON
  • COCO
  • CSV
  • Masques de segmentation

Remarques :

  • Je personnalise les données dans des formats conviviaux.
  • JE NE forme PAS de modèles.
  • JE NE crée PAS d'applications.
  • JE N'écris PAS de scripts Python.


Je suis là 24h/24 et 7j/7 en ligne (littéralement)


Si vous recherchez un annotateur à temps plein ou une collaboration à long terme, c'est encore mieux !

Discutons et planifions quelque chose qui sera entièrement personnalisé pour vous et votre objectif.

Technique:

Manuel

Type d'identification:

Texte

Image

Vidéo

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