Je vais créer un chatbot RAG prêt pour la production entraîné sur vos documents, PDFs ou site web

Je peux ingérer des PDFs, documents Word, sites web (via crawling), pages Notion, Google Docs, fichiers texte, CSVs et exports de bases de données. Si vous avez une source personnalisée, contactez-moi avant de commander pour confirmer la compatibilité. Les configurations multi-sources (par exemple votre site web + un manuel PDF) sont supportées à partir de la version Standard.

Non — c’est la principale raison d’utiliser RAG plutôt qu’un chatbot générique. Chaque réponse est basée sur votre contenu réel, et je mets en place des barrières pour que le bot dise « Je n’ai pas cette information » plutôt que de deviner. Je configure aussi des messages de secours pour les questions hors sujet afin que le bot reste dans le sujet.

Oui, à 100 %. Vous recevez tout le code source via un dépôt privé GitHub ou un fichier ZIP. Il n’y a pas de frais de licence, pas de verrouillage fournisseur, et aucune dépendance continue à moi sauf si vous décidez de me faire maintenir le système. Le code est propre, commenté et documenté pour que votre propre équipe de développement puisse le faire évoluer.

Oui — le LLM (par exemple OpenAI ou Anthropic) et la base de données vectorielle (par exemple Pinecone) facturent par utilisation. Pour un chatbot d’entreprise de petite à moyenne taille traitant quelques centaines de requêtes par jour, comptez environ 20 à 80 dollars par mois en coûts API. Je fournirai une estimation honnête basée sur votre volume lors de la définition du projet. Si le coût

Vous recevrez : (1) un chatbot fonctionnel déployé sur une URL live ou sous forme de widget intégrable, (2) le code source complet dans un dépôt GitHub, (3) la documentation API, et (4) une courte vidéo de présentation montrant le fonctionnement. Pour les niveaux Standard et Premium, je fournis aussi un guide pour vous aider à faire les mises à jour.

Votre choix — je travaille avec GPT-4o, Claude 3.5, Mistral et Llama 3. La majorité des acheteurs privilégient GPT-4o pour sa rapidité et sa fiabilité. Claude est excellent si vous avez de très longs documents (il gère mieux les grands contextes). Les modèles open-source sont idéaux si vous souhaitez zéro coût par requête ou si vous devez garder les données entièrement sous votre contrôle.

Vos documents ne sont jamais utilisés pour entraîner un modèle IA. Les API d’OpenAI et d’Anthropic respectent des politiques de données de niveau entreprise — votre contenu est traité pour la requête et n’est pas conservé pour l’entraînement. Si vous avez des exigences strictes en matière de résidence ou de confidentialité des données, je peux construire le système en utilisant des solutions entièrement locales.

Basique — une source de document, livré sous forme d’API, sans UI. Idéal pour les développeurs qui l’intégreront eux-mêmes. Standard — plusieurs sources, barrières, et un widget de chat intégrable à votre site. Convient à la plupart des entreprises. Premium — déploiement complet avec authentification utilisateur, panneau d’administration, et analytique.

Je conçois le pipeline pour que la ré-ingestion de nouveaux contenus soit simple — généralement en exécutant un script ou en téléchargeant des fichiers dans un dossier, sans re-engineering. Pour les livraisons Standard et Premium, j’inclus un guide simple pour vous expliquer comment faire cela précisément.

Pas forcément. Pour les packages Basic et Standard, je peux déployer sur une plateforme gratuite ou peu coûteuse comme Railway, Render ou Vercel — sans connaissance AWS. Pour le package Premium, je déploierai sur votre cloud préféré (AWS, GCP, Azure) ou une plateforme gérée. Si vous n’avez rien en place,