Il semble que ce service ait été suspendu

Je vais construire des pipelines ETL évolutifs avec Databricks et Airflow

Certaines informations ont été traduites automatiquement.
Kanchan

Inde

Je parle Anglais, Hindi

Ingénieur Data certifié, Big Data, Spark, Data Warehousing

Bonjour, je suis Kanchan, un ingénieur data certifié spécialisé dans la création de solutions de données évolutives et fiables. Je conçois et optimise des pipelines ETL/ELT avec Python, SQL, Apache Sp...
Plus d’infos
À propos de ce service

 concevoir et construire des pipelines ETL évolutifs et prêts pour la production en utilisant Databricks, PySpark et des outils d’orchestration modernes.

Si vous avez besoin de déplacer des données depuis API, bases de données ou fichiers vers des systèmes prêts pour l’analyse, je peux vous aider à automatiser et optimiser l’ensemble du processus.

Ce que je propose :

  • Développement ETL avec Databricks & PySpark
  • Pipeline de traitement de données par lots
  • Planification avec Airflow ou Azure Data Factory
  • Données propres, validées et prêtes pour l’analyse
  • Gestion des erreurs, journalisation et surveillance
  • Architecture compatible cloud (AWS / Azure)

Idéal pour :

  • Projets d’ingénierie des données
  • Plateformes d’analyse
  • Systèmes de reporting et BI
  • Migrations de données vers le cloud

Veuillez me contacter avant de commander pour discuter des besoins et de l’architecture.

Construisons des pipelines de données fiables

Plus d’infos
build scalable etl pipelines using databricks and airflow
Plein écran
build scalable etl pipelines using databricks and airflow
Plein écran
Plein écran
build scalable etl pipelines using databricks and airflowbuild scalable etl pipelines using databricks and airflowbuild scalable etl pipelines using databricks and airflow

Destination Platform:

Snowflake

•

Google BigQuery

+3

Outils et plateformes:

AWS Glue DataBrew

•

Google Cloud Dataflow

+2

Balises associées