Je vais développer des solutions d'IA pour la détection, la segmentation et le suivi d'objets

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Noman Shabbir
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develop ai based object detection, segmentation and tracking solutions
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À propos de ce service

Traduction automatique

EXPERTISE EN DÉTECTION DE NŒUDS :

  • Modèles de base : détection zéro-shot, VLMs (Florence/paligemma 2), fine-tuning LoRA, optimisation CLIP/DINO
  • Architectures CNN : YOLO/RetinaNet (à étape unique), R-CNN/Mask R-CNN (à deux étapes), architectures FPN
  • Transformers : Swin/Swift Transformer, DETR, intégration du backbone DINOv2
  • Apprentissage few-shot : transfert de connaissances, distillation de connaissances, pipelines d'apprentissage actif

<strong SUIVI AVANCÉ :

  • Mot SOTA : ByteTrack, DeepSORT (embeddings personnalisés), StrongSORT, Norfair
  • Capacités : re-identification multi-caméras, gestion des occlusions, prévision de trajectoire

PILE TECHNIQUE :

  • Frameworks : MMDetection, Detectron2, TF-OD API, architecture personnalisée
  • Bibliothèques : PyTorch, TensorFlow/Keras, OpenCV, Supervision

EXPERTISE DANS LE DOMAINE :

  • Industriel : détection d'anomalies, conformité PPE, contrôle qualité
  • Sécurité : surveillance en temps réel, protection périmétrique, analyse de comportement
  • Transport : suivi de véhicules, ALPR, analyse du trafic
  • Commerce de détail : reconnaissance de produits, inventaire automatisé


APIs :

Microsoft Computer Vision AI, Google Cloud Vision API

Expertise :

Traitement d'images, apprentissage de caractéristiques, classification

Langage de programmation :

Python, C++, SQL

Outils :

Pytorch, TensorFlow, Opencv, MLflow

  • Expertise du modèle

    • Développement de modèles personnalisés
    • Affiner les modèles
    • IA générative
    • Analyse prédictive
    • Systèmes de recommandation

  • Secteur

    • Audio et vidéo
    • Analyse de données
    • Marketing et publicité

  • Langage de programmation

    • Python
    • C
    • keras
    • PyTorch
    • Tensorflow

  • Langue

    • Anglais
    • Ourdou

  • Expertise technique

    • Machine learning (supervisé, non supervisé, renforcement)
    • Deep learning (réseaux neuronaux, GAN)
    • Traitement automatique du langage naturel (NLP)
    • Vision par ordinateur (détection d'objets, reconnaissance d'images)
    • Développement et optimisation d'algorithmes
    • Ingénierie des caractéristiques et traitement de données

Découvrez Noman Shabbir

Noman Shabbir

Machine Learning, Computer Vision, Home Automation and Robotics Expert

  • DePakistan
  • Membre depuisjuil. 2023

  • Langues

    Ourdou, Punjabi, Anglais, Allemand
Hello! I’m a Mechatronics Engineer with extensive expertise in Python and a strong focus on computer vision and machine learning. I excel in designing and optimizing advanced models for diverse applications, including segmentation and object detection, using state-of-the-art technologies such as CNN,Yolo, Transformers, and more. Machine Learning Frameworks: Proficient in TensorFlow and PyTorch for developing and refining models for tasks like classification, regression, and segmentation.

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