Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je vais concevoir un modèle d'apprentissage automatique pour la prédiction et la classification
Analyste de données certifié Google, expert en Python et dashboards
Bonjour, je suis Rana Hanzlah Yasir. En tant qu’analyste de données certifié Google, je transforme des données désordonnées en insights clairs pour votre entreprise.
Je me spécialise dans : le nettoy...
À propos de ce service
Laissez vos données prédire l'avenir.
En tant que Data Professional certifié Google, j'utilise Python et Scikit-Learn pour créer des modèles de Machine Learning qui aident les entreprises à prendre des décisions basées sur les données.
Que vous ayez besoin de prédire les chiffres de vente (Régression) ou de classer le churn client (Classification), je conçois des modèles précis, robustes et explicables.
Ce que je peux faire pour vous :
- Prédiction (Régression) : prévoir les ventes, les prix de l'immobilier ou la demande en inventaire.
- Classification : prédire des résultats « Oui / Non » (par exemple, ce client achètera-t-il ? Cette transaction est-elle frauduleuse ?).
- Clustering : regrouper vos clients en segments (K-Means) pour un marketing ciblé.
Ma stack technologique :
- Python : Scikit-Learn, Pandas, NumPy.
- Évaluation : matrice de confusion, ROC-AUC, RMSE, R-Carré.
- Livrable : un notebook Jupyter propre avec des commentaires expliquant chaque étape.
Pourquoi me choisir ? Je réalise Feature Engineering pour que le modèle fonctionne réellement sur de nouvelles données, et j'explique les résultats pour que vous puissiez les utiliser.
Veuillez m'envoyer votre dataset avant de commander. Note : je ne fais PAS de Deep Learning (Neural Networks) pour ce service.
Langage de programmation:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
FAQ
Traduction automatique
De quoi ai-je besoin pour commencer ?
Vous devez disposer d'un dataset (Excel, CSV, SQL) avec des données historiques. Pour que le Machine Learning fonctionne, les données doivent être étiquetées (par exemple, si vous souhaitez prédire le « churn », vos données passées doivent indiquer quels clients ont churné et lesquels non).
Pouvez-vous garantir une précision à 100 % ?
Aucun Data Scientist honnête ne peut garantir une précision à 100 %. La performance du modèle dépend entièrement de la qualité et des motifs dans vos données. Cependant, j'utilise des techniques avancées (Feature Engineering, tuning des hyperparamètres) pour obtenir la meilleure précision possible pour votre dataset spécifique.
Faites-vous du Deep Learning, NLP ou reconnaissance d'images ?
Non. Ce service concerne strictement les données tabulaires (tableurs/SQL) utilisant Scikit-Learn / Statsmodels (Régression, Classification, Clustering). Je ne crée pas de chatbots, modèles de vision par ordinateur ou réseaux neuronaux dans ce service.
À quoi ressemblera la livraison finale ?
Vous recevrez un notebook Jupyter (.ipynb) contenant tout le code, les étapes d'entraînement du modèle et les métriques d'évaluation. Je fournis également un résumé expliquant quelles variables (features) ont été les plus importantes pour la prédiction.
