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Je vais construire des pipelines Lakehouse et Data Factory avec Microsoft Fabric
Développeur Python pour web scraping, automatisation, APIs personnalisées
Bonjour, je suis Hanzlah, ingénieur logiciel spécialisé dans le développement backend en Python, l'automatisation web et l'ingénierie des données. J'aide les entreprises à éliminer les flux de travail...
À propos de ce service
Je suis un ingénieur de données spécialisé dans la création de solutions de données de niveau entreprise dans l'écosystème Microsoft Fabric.
Services que je propose :
- Pipelines Data Factory : ingestion automatisée depuis des API REST, bases de données et stockage cloud.
- Architecture Lakehouse : tables Delta utilisant l'architecture Medallion (Bronze, Silver, Gold).
- Transformations de données : notebooks PySpark haute performance et scripts SQL.
- Entrepôt de données : intégration directe avec Lake et conception de schémas.
Pourquoi travailler avec moi ?
- Code de qualité production, propre et documenté.
- Optimisé pour de hautes performances et des coûts de calcul réduits.
- Communication rapide et délais de livraison clairs.
Veuillez m’envoyer un message avant de passer commande pour discuter de vos besoins spécifiques en données.
FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Fournissez des détails clairs sur vos données sources et vos besoins cibles. Si vous avez un domaine d'entreprise, un compte d'essai Fabric pour la preuve de concept.
Pouvez-vous optimiser ou déboguer mes pipelines Microsoft Fabric existants ?
Oui, je peux inspecter, déboguer et optimiser les pipelines Data Factory, notebooks PySpark et tables Lakehouse pour de meilleures performances.
Fournirez-vous de la documentation pour le projet ?
Oui, chaque package inclut une documentation claire expliquant l'architecture du pipeline, la logique de transformation et les étapes de maintenance.
