Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je vais concevoir des modèles d'apprentissage automatique et des analyses prédictives en python
Expert en science des données et ML
Data Scientist avec plus de 4 ans d'expérience en apprentissage automatique, modélisation statistique et analytique prédictive utilisant Python et R. Compétent en nettoyage de données, visualisation e...
À propos de ce service
Vous avez un ensemble de données et vous avez besoin de prédictions, de classifications ou de prévisions ?
Chez KYVORNE, nous aidons les entreprises, startups, chercheurs et professionnels à transformer leurs données en solutions pratiques de machine learning et d’analyses prédictives avec Python.
Notre processus de travail :
PRÉTRAITEMENT DES DONNÉES, ÉVALUATION DE MODÈLES, PRÉDICTIONS ET INSIGHTS
Nous pouvons vous aider avec :
- Machine learning et modélisation prédictive
- Classification et régression
- Prévisions et analyse de séries temporelles
- Prétraitement des données et ingénierie des caractéristiques
- Entraînement, évaluation et comparaison de modèles
- Validation croisée et réglage des hyperparamètres
- Réseaux neuronaux et deep learning si pertinent
Nous utilisons Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn et Matplotlib, en appliquant les modèles appropriés tels que la régression linéaire, la régression logistique, la forêt aléatoire, les arbres de décision, SVM, KNN et XGBoost lorsque cela est pertinent.
Vous pouvez recevoir :
- Données nettoyées / prétraitées
- Notebook Python/Jupyter
- Modèle ML entraîné
- Mesures d’évaluation et visualisations
- Prédictions / prévisions
- Explication claire des résultats
La performance du modèle dépend de vos données, de votre objectif et des résultats d’évaluation, donc nous ne garantissons jamais une précision spécifique.
Envoyez-nous votre ensemble de données et vos besoins, et construisons ensemble une solution de machine learning adaptée à vos exigences.
FAQ
Traduction automatique
Quels types de projets d'apprentissage automatique gérez-vous ?
Nous travaillons avec la classification, la régression, la prédiction, la prévision et d’autres problèmes de machine learning adaptés.
Quel langage de programmation utilisez-vous ?
Nous utilisons principalement Python avec des bibliothèques telles que Pandas, NumPy, Scikit-learn et Matplotlib.
Pouvez-vous construire un modèle à partir de mon ensemble de données Excel ou CSV ?
Oui. Nous pouvons prétraiter votre ensemble de données et développer un modèle de machine learning approprié en fonction de votre objectif et de vos données.
Comparez-vous plusieurs modèles de machine learning ?
Oui. Les packages standard et Premium peuvent inclure une comparaison de modèles pour aider à identifier une approche adaptée en fonction des résultats d’évaluation.
Pouvez-vous faire des prévisions ?
Oui. Nous pouvons travailler sur des problèmes de prévision et de prédiction de séries temporelles en fonction de la structure et de la qualité de vos données historiques.
Garantissez-vous une précision spécifique ?
Non. La performance du modèle dépend de l’ensemble de données, des caractéristiques, de la variable cible et de la méthodologie d’évaluation. Nous rapportons les résultats d’évaluation réels plutôt que de garantir une précision spécifique.
Pouvez-vous faire du deep learning ?
Oui, si pertinent. Les projets de deep learning doivent être discutés avant la commande car leur complexité et leurs exigences en calcul peuvent varier considérablement.
Vais-je recevoir le code Python ?
Oui. Un Notebook Python/Jupyter est inclus selon le package choisi.
Pouvez-vous expliquer les résultats du modèle ?
Oui. Nous fournissons des explications sur la méthodologie, les résultats d’évaluation et les prédictions ou insights pertinents.
Réalisez-vous des devoirs ou examens académiques ?
Nous pouvons aider pour la recherche légitime, l’analyse de données et le travail de machine learning, mais nous ne réalisons pas d’examens ou de travaux académiques destinés à être soumis comme le travail de quelqu’un d’autre.
