Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je vais construire un modèle de prédiction de prêt AI
Data Scientist et analyste Python Machine Learning Excel SQL Tableaux de bord
Bonjour ! Je suis Narendra, avec 2 ans d’expérience en Data Analytics et Data Science, spécialisé dans l’analyse de données, la visualisation, le machine learning et la transformation de jeux de donné...
À propos de ce service
Bienvenue ! Si vous cherchez un modèle de prédiction de prêt AI professionnel développé avec le Machine Learning, vous êtes au bon endroit.
Je vais créer un modèle de prédiction personnalisé qui détermine si une demande de prêt sera probablement acceptée ou rejetée en fonction des données du demandeur. Le projet inclut le prétraitement des données, l’analyse exploratoire (EDA), la création de caractéristiques, l’entraînement, le test et l’évaluation des performances en utilisant des techniques de machine learning reconnues dans l’industrie.
Ce que vous obtiendrez
- Nettoyage et prétraitement des données
- Analyse exploratoire des données (EDA)
- Création de caractéristiques
- Développement du modèle de machine learning
- Entraînement et test du modèle
- Évaluation des performances (précision, précision, rappel, F1-score)
- Code Python bien documenté
- Jupyter Notebook (.ipynb)
- Code source et documentation
Technologies utilisées
- Python
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- Matplotlib
- Seaborn
- Jupyter Notebook
Que vous soyez étudiant, chercheur, startup ou entreprise, je fournirai une solution AI propre, bien documentée et de haute qualité adaptée à vos besoins. La satisfaction client, la livraison dans les délais et la qualité du travail sont mes priorités.
Construisons ensemble un modèle de prédiction de prêt AI précis et fiable !
Autres services de Data science et machine learning I Offre
FAQ
Traduction automatique
Q : Que dois-je fournir avant de commencer le projet ?
R : Veuillez fournir votre jeu de données (CSV, Excel ou SQL), vos exigences de projet, l’algorithme de machine learning préféré (si vous en avez un), et toute sortie ou documentation spécifique dont vous avez besoin.
Q : Quels algorithmes de machine learning utilisez-vous ?
R : J’utilise principalement la régression logistique, l’arbre de décision, la forêt aléatoire, XGBoost, et d’autres algorithmes adaptés en fonction de votre jeu de données et de vos besoins.
Q : Vais-je recevoir le code source complet ?
R : Oui. Vous recevrez le code source Python complet, le Jupyter Notebook (.ipynb), le modèle entraîné, et la documentation (selon le package choisi).
Q : Pouvez-vous travailler avec mon jeu de données personnalisé ?
R : Oui. Je peux construire un modèle de prédiction de prêt en utilisant votre jeu de données personnalisé ou un jeu de données public si nécessaire.
Q : Fournissez-vous une évaluation et une visualisation du modèle ?
R : Oui. J’inclus des métriques de performance telles que la précision, la précision, le rappel, le F1-score, la matrice de confusion, ainsi que des visualisations de données selon le package sélectionné.
Q : Pouvez-vous expliquer le code après avoir terminé le projet ?
R : Oui. Je fournis une explication claire du code et du workflow pour que vous compreniez comment le modèle fonctionne.
Q : Pouvez-vous améliorer ou corriger un projet de machine learning existant ?
R : Oui. Je peux déboguer, optimiser, améliorer la précision, ajouter des fonctionnalités et renforcer votre projet AI ou machine learning existant.
Q : Le modèle sera-t-il précis ?
R : La performance du modèle dépend de la qualité et de la taille du jeu de données. Je choisirai un algorithme approprié, optimiserai le modèle, et fournirai des métriques d’évaluation pour obtenir les meilleurs résultats possibles.
Q : Fournissez-vous une assistance après la livraison ?
R : Oui. Je propose un support après livraison pour les révisions et vous aide à comprendre le projet selon le package que vous choisissez.
