Je vais concevoir une recherche sémantique, un chatbot rag, un pipeline llm avec fastapi, faiss et une intelligence artificielle personnalisée

Veuillez fournir vos objectifs de projet, le dataset ou la source de données (si disponible), le cas d'utilisation cible (par exemple, chatbot, recherche sémantique, questions-réponses), ainsi que vos préférences de déploiement (fournisseur cloud, spécifications de l'API, etc.).

J'utilise principalement Python, FastAPI, LangChain, FAISS/Chroma, OpenAI ou Hugging Face pour les embeddings, et Docker pour la conteneurisation. Je peux également intégrer Redis, Weaviate ou Pinecone si nécessaire.

Oui, je peux ajuster ou adapter des modèles transformer (BERT, SentenceTransformers, etc.) en utilisant vos données étiquetées si besoin, selon le package Gig ou une offre personnalisée.

Absolument. Chaque projet comprend la génération d'embeddings, l'indexation FAISS/Chroma, et la logique de récupération optimisée pour la latence, la précision et la scalabilité.

Oui — les pipelines RAG font partie intégrante de mon service. J'intègre des couches de récupération avec une génération basée sur LLM pour des réponses précises et contextuelles.

Oui. Je peux connecter votre pipeline à OpenAI, Anthropic, ou des modèles locaux (Ollama, Hugging Face Transformers) selon votre configuration préférée.

100 %. Je respecte des pratiques strictes de confidentialité — vos datasets, modèles et API restent privés et ne sont jamais partagés ou réutilisés en dehors de votre projet.

Oui — chaque livraison inclut la documentation du code, des guides de configuration, et des instructions Docker pour des déploiements reproductibles sur votre infrastructure.