Je vais déployer l'IA en temps réel et la vision par ordinateur sur raspberry pi, jetson nano

Vous avez besoin que votre modèle d'IA ou de vision par ordinateur fonctionne rapidement et de manière fiable sur des appareils edge à faible consommation comme Raspberry Pi ou NVIDIA Jetson ? Je suis un expert dans le déploiement et l'optimisation de modèles pour la performance en temps réel sur du matériel edge.

Services que je propose ;

Déploiement YOLOv8 / YOLOv11 sur Raspberry Pi 4/5, Jetson Nano, Orin Nano

Détection, suivi et comptage d'objets en temps réel

Optimisation de modèles pour edge ; TensorRT, ONNX, TFLite

Configuration de pipeline caméra USB, CSI, Pi Camera, flux RTSP

Intégration GPIO ; déclencheurs, alertes, LEDs, relais

Pipeline CV personnalisé pour la robotique, la surveillance ou l'automatisation

Déploiement sans tête avec démarrage automatique au boot

Stack technologique ;

Matériel : Raspberry Pi 4/5, Jetson Nano, Jetson Orin Nano

Modèles : YOLOv8/YOLOv11, MobileNet, EfficientDet

Optimisation : TensorRT, ONNX Runtime, TFLite

Bibliothèques : OpenCV, PyTorch, TensorFlow Lite, Ultralytics

Livrables ;

Code entièrement fonctionnel, optimisé et testé sur votre appareil

Fichier modèle ONNX / TensorRT / TFLite

Guide d'installation étape par étape & README

Vidéo de démonstration montrant la performance en temps réel

Faites fonctionner votre modèle d'IA efficacement sur des appareils edge rapidement, de manière fiable et prêt pour le déploiement dans le monde réel.