J'analyserai les données de séquençage d'ARN à cellule unique scrna seq

Vous avez séquencé vos cellules. Maintenant, vous avez besoin de réponses, pas d'une déviation de six mois pour apprendre Python.

J'analyse les données de RNA-seq à cellule unique et je fournis des résultats clairs, prêts à être publiés.

Ce que vous obtenez : contrôle de qualité et filtrage, regroupement de cellules et annotation de types cellulaires, tableaux de gènes marqueurs, figures en 300 dpi, et une interprétation biologique claire de vos résultats.

Les niveaux supérieurs peuvent inclure : expression différentielle entre conditions, changements dans la composition cellulaire, enrichment de voies, analyse de trajectoire, analyse de signalisation cellulaire, texte méthodologique pour manuscrit, code d'analyse, et données traitées, selon la pertinence pour votre jeu de données.

Formats acceptés : 10x Genomics, .h5ad, .h5, .loom, .csv, et .tsv. Données humaines, souris, rat, et macaque.

Pourquoi me choisir : J'ai créé et gère ma propre plateforme d'analyse à cellule unique utilisant Python, Scanpy, UMAP, et le clustering Leiden. Vos données passent par un flux de travail scientifique testé, et vous recevez les figures, tableaux, et une explication de leur signification.

Vous ne savez pas quel niveau choisir ? Envoyez-moi le nombre d'échantillons, les conditions, et le format de vos données.