Je vais créer un système de suivi de basketball utilisant sportsmot et deepsort

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Ingénieur en vision par ordinateur et IA sportive

Je suis ingénieur en vision par ordinateur et IA sportive, spécialisé dans le suivi de joueurs, l'estimation de la pose des athlètes et l'analyse vidéo sportive. J'ai une vaste expérience dans le déve...
À propos de ce service

Construisez un système intelligent de suivi des joueurs de basketball alimenté par SportsMOT et DeepSORT. Je développe des solutions d'IA qui détectent, identifient et suivent en continu les joueurs tout au long d'un match, permettant une analyse avancée des performances et des statistiques sportives.


Que vous créiez une plateforme d'entraînement, un tableau de bord d'analyse sportive, une application de recherche ou une solution de diffusion automatisée, je fournis des systèmes de vision par ordinateur évolutifs adaptés à vos objectifs. Chaque solution est optimisée pour la précision, la performance en temps réel et une intégration fluide dans votre flux de travail existant.


Services inclus

  • Mise en œuvre du dataset SportsMOT
  • Suivi multi-objets avec DeepSORT
  • Détection et ré-identification des joueurs
  • Suivi des trajectoires de la balle et des joueurs
  • Génération de heatmaps
  • Analyse des mouvements des joueurs
  • Statistiques de possession et de déplacement
  • Annotation vidéo et visualisation
  • Intégration API ou application
  • Déploiement et documentation technique


⭐ Pourquoi me choisir

  • Expertise solide en vision par ordinateur sportive
  • Solutions précises de suivi multi-objets
  • Code propre, évolutif et facile à maintenir
  • Communication fiable tout au long du projet
  • Support après livraison et optimisation


Prêt à créer un système professionnel de suivi de basketball

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

•

Amazon Rekognition

Expertise:

Traitement d'images

Langage de programmation:

Python

•

R

•

MATLAB

•

SQL

•

Colab

Outils:

Jupyter Notebook

•

opencv

•

tensorflow

•

MLflow

•

CVAT

•

Colab

•

PyTorch

Frameworks:

Scikit-learn

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DeepPy

•

SimpleCV

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keras

•

PyTorch

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