Je vais créer un système de suivi de joueur en utilisant le toolkit soccernet et bytetrack

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Ingénieur en vision par ordinateur et IA sportive

Je suis ingénieur en vision par ordinateur et IA sportive, spécialisé dans le suivi de joueurs, l'estimation de la pose des athlètes et l'analyse vidéo sportive. J'ai une vaste expérience dans le déve...
À propos de ce service

Vous cherchez un système de suivi de joueur alimenté par l'IA pour le football ou l'analyse sportive ? Je développe des solutions de suivi personnalisées en utilisant le SoccerNet Toolkit, ByteTrack et des techniques avancées de vision par ordinateur pour détecter, identifier et suivre précisément les joueurs tout au long d'un match.


Que vous construisiez une plateforme d'analyse sportive, un logiciel d'entraînement, un projet de recherche ou une solution de diffusion, je peux développer des systèmes de suivi évolutifs adaptés à vos besoins.


Ce que je propose :

  • Implémentation du SoccerNet Toolkit
  • Suivi multi-objet avec ByteTrack
  • Détection de joueurs et suivi d'identité
  • Classification d'équipe et reconnaissance des maillots
  • Analyse des trajectoires et mouvements des joueurs
  • Cartes de chaleur et analyse de la distance parcourue
  • Intégration de la détection d'événements
  • Développement en Python, OpenCV et PyTorch
  • Intégration API REST et tableau de bord
  • Soutien au déploiement sur cloud ou en edge


Je crée des solutions pour clubs de football, startups sportives, diffuseurs, universités, sociétés de scouting et projets de recherche en IA en utilisant des frameworks de deep learning modernes et des architectures prêtes pour la production.


Construisons un système de suivi de joueur intelligent qui transforme les vidéos de football en insights exploitables.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Traitement d'images

Langage de programmation:

Python

R

MATLAB

Colab

Java

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

tensorflow

SimpleCV

CVAT

Colab

Frameworks:

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

keras

PyTorch