Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je vais développer des solutions edge ai pour la détection et le suivi d'objets
Dmytro Butyrin
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez des difficultés avec une détection retardée, des résultats instables ou des coûts cloud élevés ?
Les décisions en temps réel échouent lorsque la latence, la bande passante ou des pipelines peu fiables entravent le processus.
Je construis des systèmes Edge AI qui détectent instantanément des objets et des actions, directement sur votre appareil.
Pas de retard. Pas de dépendance au cloud. Juste une inférence rapide et fiable là où cela compte.
Ce qui est inclus :
- Pipeline de détection d'objets/actions en temps réel
- Optimisation pour les appareils edge (Jetson, systèmes embarqués)
- Inférence stable en conditions réelles
- Intégration avec des caméras, capteurs ou déclencheurs
- Tableau de bord léger pour la surveillance et les logs
Je me concentre sur le ROI, pas sur les expérimentations. La plupart des échecs proviennent de la conception du pipeline, pas du modèle. Je conçois des systèmes qui fonctionnent réellement en production avec une latence prévisible et des résultats stables.
Alignons-nous sur votre cas d'utilisation avant que vous ne vous engagiez !
Contactez-moi pour discuter de votre configuration, de vos contraintes et de vos résultats attendus.
Découvrez Dmytro Butyrin
Dmytro Butyrin
AI Lead Creating LLM, RAG and Edge AI Impact
- DeUkraine
- Membre depuismars 2026
Langues
Ukrainien, Anglais
Hi! I’m an AI Team Leader dedicated to turning complex tech into scalable business assets.
I bridge the gap between "cool tech" and real ROI. I build high-performance systems that are fast, private, and cost-effective, ensuring your AI works for your specific business needs.
Where I Drive Impact:
- RAG Systems turn scattered data into decision-ready assistants for search, support, and workflows.
- LLM Solutions automate docs, lead qualification, content.
- Edge AI enables real-time ops and analytics without cloud latency.
Ready to scale your intelligence? Message me now and let’s build!
Traduction automatique
Mon portfolio
Autres services de Développement IA I Offre
FAQ
Traduction automatique
Pourquoi me choisir ?
La plupart des échecs dans le domaine de l'IA proviennent de la conception du système, pas des modèles. Je me concentre sur la construction de pipelines stables et prêts pour la production qui fonctionnent dans des contraintes réelles.
Ce qui est inclu?
Vous recevrez un pipeline de détection en temps réel fonctionnel, une optimisation pour edge, une intégration avec votre source d'entrée (caméra/capteur) et des conseils pour le déploiement et les tests.
Qu'est-ce qui n'est pas inclus ?
L'achat du matériel, l'étiquetage de données à grande échelle et la maintenance à long terme ne sont pas inclus, sauf discussion séparée.
Comment savoir si Edge AI est la bonne solution pour mon cas d'utilisation ?
Si votre système dépend de décisions en temps réel, de faible latence ou d'une connectivité limitée, le déploiement en edge est généralement plus fiable que les pipelines basés sur le cloud.
Pouvez-vous travailler avec mon matériel existant ?
Oui, tant que les spécifications sont fournies. J'adapte généralement la solution à vos appareils actuels pour éviter des coûts inutiles.
Quel niveau de précision puis-je attendre ?
La précision dépend de la qualité des données et de l'environnement. Je vise une performance stable et prévisible plutôt que des benchmarks théoriques.
Supportez-vous les systèmes multi-camera ou basés sur des capteurs ?
Oui, les configurations multi-flux et les workflows déclenchés par capteur peuvent être mis en place dans des packages avancés.
Que se passe-t-il si l’éclairage ou les conditions changent ?
Le système est conçu pour gérer la variabilité du monde réel, mais un réglage supplémentaire peut être nécessaire en fonction de votre environnement.
Cela peut-il déclencher des actions dans le monde réel (alertes, portes, automatisation) ?
Oui, les résultats de détection peuvent être connectés à des systèmes externes, des API ou des déclencheurs matériels.
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Cas d'utilisation clair, données d'exemple si disponibles, détails du matériel, et exigences en termes de latence ou de performance.
