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Je concevrai un validateur CSV en Python avec un rapport d’erreurs au niveau de chaque ligne
Développeur Backend Python pour API, bots et automatisation
Je suis Slava, développeur backend Python spécialisé dans les API, les bots et l’automatisation. Je conçois des validateurs CSV, des rapports SQL, des flux de travail Telegram et Discord, et des intég...
À propos de ce service
Besoin de repérer les lignes erronées avant l’import d’un CSV ? Je crée un validateur Python réutilisable pour un format CSV convenu. Il vérifie vos règles et renvoie un rapport JSON au niveau de chaque ligne avec les numéros de ligne et des motifs clairs.
Choisissez un forfait :
Vérification rapide : jusqu’à 20 colonnes, 10 000 lignes / 10 Mo et 5 vérifications.
Validateur CSV : jusqu’à 50 000 lignes / 20 Mo et 8 vérifications.
Validateur étendu : jusqu’à 100 000 lignes / 50 Mo et 12 vérifications, plus un résumé.
Chaque forfait inclut le code source Python, des exemples d’entrée/sortie et un README. Les vérifications peuvent inclure des champs obligatoires, des valeurs numériques, un format de date unique et des clés uniques. Une révision consolidée est incluse.
Pour commencer, envoyez un échantillon anonymisé, des exemples de lignes valides et invalides, et les règles que vous souhaitez vérifier. Votre fichier source reste inchangé. Le script s’exécute localement ; le nettoyage des données, les connexions API et le déploiement en nuage ne relèvent pas de ce service.
Les images de la galerie sont des illustrations assistées par IA avec des données de démonstration synthétiques ; aucun travail client n’est affiché.
Technologie:
Python
Expertise:
Validation des données
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FAQ
Traduction automatique
Que comprend une révision ?
Une seule série d'ajustements consolidés dans le cadre des exigences convenues. Les défauts par rapport aux critères d'acceptation seront corrigés. Les nouveaux formats ou vérifications nécessitent un périmètre convenu séparément.
De quoi avez-vous besoin pour commencer ?
Veuillez fournir un échantillon CSV anonymisé, les colonnes requises et jusqu'à cinq règles de validation. Incluez des exemples de lignes valides et invalides et expliquez ce que le rapport doit afficher.
Allez-vous modifier ou nettoyer mon CSV d'origine ?
Non. Le script lit l’entrée et signale les erreurs de validation convenues sans modifier le fichier source. La correction ou le nettoyage des données nécessiterait une portée distincte.
