Je vais créer des serveurs MCP personnalisés, des agents IA et des flux de travail LLM

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Debo
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À propos de ce service

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Vous souhaitez connecter vos bases de données, API internes et outils aux LLM en utilisant le Model Context Protocol (MCP) ou des agents autonomes ?

Je suis ingénieur en IA/ML et plateforme, spécialisé dans la construction de systèmes agentiques robustes et de backends LLM à faible latence. Je conçois des agents autonomes qui raisonnent de manière dynamique sur leurs capacités, appellent des API abstraites et exécutent des flux de travail complexes sans câblage manuel.

CE QUE J'OFFRE :

  • Serveurs MCP personnalisés : exposer des bases de données privées, outils et API REST à Claude et OpenAI en utilisant des standards MCP clairs.
  • Agents IA autonomes : agents qui naviguent dans des environnements numériques, raisonnent sur leurs objectifs et orchestrent des actions en plusieurs étapes.
  • Streaming en temps réel : télémétrie et rapport d’état des agents en direct via WebSockets et Server-Sent Events (SSE).
  • Backends évolutifs : pipelines asynchrones à haute concurrence construits avec FastAPI et AWS SQS.
  • Déploiements cloud : configurations Docker en production, AWS Fargate/ECS ou Kubernetes.

TECH STACK : Python, FastAPI, OpenAI, Claude, MCP, WebSockets, SSE, AWS SQS, AWS Fargate, Docker.

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Debo

AI Platform Engineer, Autonomous Agents and Real Time Systems

  • DeInde
  • Membre depuisoct. 2018
  • Langues

    Anglais
AI/ML & Platform Engineer with 4+ years of production experience building autonomous AI agents, custom Model Context Protocol (MCP) servers, and real-time LLM workflows. Previously engineered enterprise GenAI platforms at Cognizant and Qyrus. Tech Stack: Python, FastAPI, Next.js, WebSockets, SSE, AWS Fargate, SQS, Docker, and PySpark. I deliver production-grade systems focused on sub-500ms latency, dynamic tool-calling, robust guardrails, and live data streaming. Let's build scalable AI products together.

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