Je déploierai un LLM privé non censuré et un agent vocal IA sur votre serveur


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous souhaitez votre propre ChatGPT privé qui fonctionne 24/7 sans censure, abonnements mensuels ou fuite de données ?
Je vais déployer et configurer un écosystème d'intelligence artificielle complet, auto-hébergé, adapté à vos besoins. Que vous ayez besoin d’un assistant professionnel sur un serveur CPU économique ou d’un personnage IA immersif avec voix en temps réel sur un cloud GPU puissant, je m’en occupe !
Ce que je peux mettre en place pour vous :
* backends LLM : Ollama, KoboldCPP, Text-Generation-WebUI, vLLM.
* interfaces utilisateur : Open WebUI (style ChatGPT pour les affaires) ou SillyTavern (pour le jeu de rôle, l’écriture créative et les personnages complexes).
* génération vocale : clonage vocal en temps réel et génération de discours (XTTS v2 / AllTalk).
* automatisation : scripts de démarrage automatique et conteneurs Docker pour que votre serveur reste en ligne 24/7.
Environnements d’hébergement supportés :
* Oracle Cloud Free Tier (ARM CPU)
* fournisseurs de GPU cloud (RunPod, Vast.ai, TensorDock)
* votre serveur Linux / Windows personnel ou VPS dédié.
Pourquoi choisir mon service ?
* 100 % confidentialité : vos données ne quittent jamais votre serveur.
* Zéro abonnement : payez uniquement pour votre hébergement cloud ou utilisez-le gratuitement en local.
* Non censuré et flexible : contrôle total
Découvrez Dmitry H.
Remote Linux Sysadmin and Network Security Specialist
- DeItalie
- Membre depuissept. 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Italien, Russe, Anglais
Traduction automatique
Autres services de Développement IA I Offre
FAQ
Traduction automatique
Puis-je faire fonctionner un LLM privé entièrement gratuitement ?
Oui ! Si vous avez une instance Oracle Cloud ARM gratuite ou un PC personnel avec une RAM / GPU correcte, nous pouvons déployer un modèle léger de 7B/8B sans coûts mensuels de cloud.
Quel GPU faut-il pour la voix en temps réel et le chat à haute vitesse ?
Pour une génération vocale fluide (XTTS) et des réponses rapides du LLM, un GPU avec au moins 16 Go à 24 Go de VRAM (comme une RTX 3090 ou une instance RunPod) est recommandé.

