Je vais faire de l'analyse de données financières, des prévisions et du backtesting de portefeuille en python

Je suis analyste financier avec un M.Sc. en statistiques appliquées et un MSc en ingénierie financière en cours. Je travaille quotidiennement avec des données de marché et d'énergie, en réalisant des prévisions, des modèles d’évaluation et des analyses de portefeuille en Python et R.

Ce que je ferai pour vous :

• Prévisions de séries temporelles (ARIMA, GARCH, modèles ML)
• Optimisation de portefeuille : moyenne-variance, parité de risque, frontière efficiente
• Backtesting de votre stratégie avec des indicateurs de performance clairs
• Analyse de risque : VaR, drawdown, Sharpe/Sortino, Monte Carlo
• Nettoyage de données financières désordonnées et construction de l’analyse par-dessus
• Graphiques et résumé en langage simple de ce que signifient les chiffres

Vous obtenez : code Python commenté, résultats en Excel ou CSV, graphiques et explication compréhensible. Pas de boîtes noires.

Outils : Python (Pandas, numpy, statsmodels), R, SQL, Excel, Power BI, Tableau.

Contactez-moi avant de commander avec vos données et votre objectif. Je vous dirai honnêtement si je peux vous aider et combien cela coûtera.

Ceci est une analyse de données, pas un conseil en investissement.