Je ferai des projets de vision par ordinateur, d'apprentissage profond, d'apprentissage automatique Python et R

AUCUN AI NE SERA UTILISÉ DANS VOS CODES

---------------------------------------

Voici une liste d'algorithmes et de techniques avec lesquels j'ai travaillé en python et R.

• Apprentissage supervisé Régression linéaire/logistique, SVM, arbres de décision, forêt aléatoire, XGBoost, LightGBM, CatBoost
• Apprentissage non supervisé k-Means, DBSCAN, PCA, clustering hiérarchique, t-SNE, UMAP
• Apprentissage profond CNN, RNN, LSTM, GRU, Transformers, autoencodeurs, GANs, YOLO, Vision Transformers (ViTs)
• Prévision de séries temporelles ARIMA, SARIMA, Prophet, LSTM, XGBoost, prévision basée sur FFT
• NLP TF-IDF, Word2Vec, FastText, BERT, modèles GPT, Reconnaissance d'entités nommées, modélisation de sujets (LDA, LSA)
• Apprentissage par renforcement Q-Learning, Deep Q-Networks (DQN), Proximal Policy Optimization (PPO), A3C
• Big Data & Cloud PySpark, AWS Sagemaker, Google Colab, Databricks
• Science des données & Analyse Feature Engineering, détection d'outliers, analyse statistique, tests A/B, tests d'hypothèses
• Vision par ordinateur OpenCV, segmentation d'images (U-Net, Mask R-CNN), détection d'objets (YOLO, SSD, Faster R-CNN)
• Visualisation de données Matplotlib, Seaborn, Plotly, Power BI, Tableau
• Édition LaTeX / Correction académique

Contactez-moi dès maintenant pour obtenir une offre personnalisée selon votre budget !