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Je vais nettoyer et éliminer les doublons de vos données Excel ou CSV
Spécialiste en ETL Python et automatisation des données
J'aide les entreprises à transformer des feuilles de calcul désordonnées, des fichiers CSV, des données publiques du web et des tâches répétitives en ensembles de données propres et structurés, ainsi ...
À propos de ce service
Je vais nettoyer, organiser et supprimer les doublons dans des données Excel ou CSV désordonnées afin que vous receviez un fichier structuré et utilisable, pouvant être vérifié par rapport à l’original.
Je peux vous aider avec :
Détection et suppression des doublons
Nettoyage des données Excel et CSV
Formatage et normalisation des données
Valeurs manquantes ou incohérentes
Fusion et réconciliation de plusieurs fichiers
Organisation des colonnes, enregistrements et ensembles de données
Traitement assisté par Python pour des tâches plus volumineuses ou répétitives
J’adopte une approche rigoureuse pour la qualité des données. Lorsqu’un enregistrement est ambigu ou conflictuel, je peux le signaler pour révision plutôt que de deviner ou d’écraser silencieusement les données.
Ce que vous recevez :
Un fichier Excel ou CSV propre, avec les données originales conservées lorsque c’est approprié et les corrections demandées clairement appliquées.
Pour des ensembles de données plus volumineux ou inhabituels, envoyez-moi un message avec un échantillon et votre résultat souhaité avant de commander.
Anglais & Espagnol.
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FAQ
Traduction automatique
Avec quels fichiers pouvez-vous travailler ?
Je travaille principalement avec des fichiers Excel (.xlsx) et CSV. Si vos données sont dans un autre format, envoyez-moi un message avant de commander pour que je puisse confirmer si je peux les traiter.
Pouvez-vous supprimer les doublons ?
Oui. Je peux identifier et supprimer les doublons exacts et, lorsque c’est approprié, détecter les doublons probables en utilisant plusieurs champs. Les correspondances ambiguës peuvent être signalées pour révision plutôt que supprimées automatiquement.
Pouvez-vous nettoyer des ensembles de données plus volumineux ?
Oui. J’utilise Python lorsque c’est pertinent pour traiter efficacement des ensembles de données plus volumineux ou répétitifs. Envoyez-moi un échantillon ou le nombre de lignes avant de commander si votre dataset dépasse les limites du package.
Allez-vous modifier ou deviner des informations manquantes ?
Non. Je ne vais pas inventer silencieusement des valeurs manquantes. Si les données sont ambiguës, incohérentes ou ne peuvent pas être réconciliées de manière fiable, je peux signaler ces enregistrements pour votre révision.
