Je vais auditer et corriger les étiquettes de votre dataset AI pour améliorer la précision du modèle

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Kenya

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Il y a toujours une solution à un problème

Je crée et corrige des données d'entraînement pour l'IA en vision par ordinateur et robotique. Mon travail couvre l'annotation d'images et de vidéos, le suivi d'objets, la segmentation, la détection d...
À propos de ce service

Le modèle fonctionne en test mais échoue en production ? Le problème vient souvent des données, pas du modèle. Nous identifions ce qui ne va pas dans votre dataset et le corrigeons.


SERVICES

- Identifier les étiquettes erronées, manquantes ou incohérentes

- Supprimer les images ou frames floues, en double ou inutilisables

- Vérifier l’équilibre des classes et les lacunes de couverture

- Corriger les erreurs et fournir un dataset propre


LIVRABLES

- Rapport d’audit : taux d’erreur, types d’erreurs et exemples d’images

- Répartition de l’équilibre des classes montrant les classes faibles ou manquantes

- Liste des fichiers supprimés et raisons de leur suppression

- Dataset corrigé dans votre format original (Standard et Premium)

- Recommandations pour les données à ajouter ensuite (Premium)


POURQUOI NOUS CHOISIR

- Des chiffres clairs, pour que vous sachiez exactement ce qui ne va pas

- Détection d’erreurs assistée par IA et revue humaine

- Votre format original conservé, pour que rien ne casse dans votre pipeline

- Délai rapide pour de petits lots


Un petit audit coûte moins qu’un entraînement raté. Contactez-nous avec la taille et le format de votre dataset pour un devis rapide.


Technique:

Manuel

Type d'identification:

Texte

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Image

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Vidéo