Je vais auditer et corriger les étiquettes de votre dataset AI pour améliorer la précision du modèle
Il y a toujours une solution à un problème
À propos de ce service
Le modèle fonctionne en test mais échoue en production ? Le problème vient souvent des données, pas du modèle. Nous identifions ce qui ne va pas dans votre dataset et le corrigeons.
SERVICES
- Identifier les étiquettes erronées, manquantes ou incohérentes
- Supprimer les images ou frames floues, en double ou inutilisables
- Vérifier l’équilibre des classes et les lacunes de couverture
- Corriger les erreurs et fournir un dataset propre
LIVRABLES
- Rapport d’audit : taux d’erreur, types d’erreurs et exemples d’images
- Répartition de l’équilibre des classes montrant les classes faibles ou manquantes
- Liste des fichiers supprimés et raisons de leur suppression
- Dataset corrigé dans votre format original (Standard et Premium)
- Recommandations pour les données à ajouter ensuite (Premium)
POURQUOI NOUS CHOISIR
- Des chiffres clairs, pour que vous sachiez exactement ce qui ne va pas
- Détection d’erreurs assistée par IA et revue humaine
- Votre format original conservé, pour que rien ne casse dans votre pipeline
- Délai rapide pour de petits lots
Un petit audit coûte moins qu’un entraînement raté. Contactez-nous avec la taille et le format de votre dataset pour un devis rapide.
Technique:
Manuel
Type d'identification:
Texte
•
Image
•
Vidéo
FAQ
Traduction automatique
Allez-vous supprimer des fichiers de mon dataset ?
Nous ne supprimons jamais sans vous prévenir. Les fichiers supprimés sont listés avec leurs raisons, et vous les récupérez séparément.
Pouvez-vous auditer des datasets vidéo ?
Oui. Contactez-nous avec la durée totale des vidéos pour un devis.
Et si mon dataset est en grande partie correct ?
Dans ce cas, le rapport le montrera, ce qui constitue une preuve utile avant un entraînement coûteux.

