Je vais étiqueter la vidéo egocentrique et les points clés de la main pour la formation en IA de robotique
Il y a toujours une solution à un problème
À propos de ce service
Les robots apprennent la manipulation à partir d’étiquettes vidéo de première personne précises, et les étiqueteurs généraux se trompent souvent. Nous sommes spécialisés dans les données egocentriques et de robotique.
SERVICES
- Annotation des points clés de la main et du corps
- Interaction main-objet : contact, type de prise, relâchement
- Segmentation des étapes de tâche avec horodatages et courtes descriptions
- Revue du déploiement du robot : succès/échec et point de défaillance
LIVRABLES
- Étiquettes de points clés et d’interactions en JSON, COCO ou votre format
- Fichier d’étapes de tâche horodaté avec une description écrite pour chaque étape
- Fiche de définition de la prise et de l’action, pour assurer la cohérence des étiquettes
- Résumé du déploiement : taux de réussite et types d’échecs courants (si commandé)
- Rapport de qualité avec les clips non clairs signalés
POURQUOI NOUS CHOISIR
- Annotateurs formés à la manipulation et aux vidéos en première personne
- Définitions cohérentes sur l’ensemble de votre dataset
- Format de sortie adapté à votre pipeline de formation
- Révisions gratuites selon vos directives
ÉCHANTILLON GRATUIT
Envoyez un clip d’échantillon et le type de tâche. Nous l’étiqueterons gratuitement.
Technique:
Automatisé(e)
Type d'identification:
Texte
•
Image
•
Vidéo
FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous utiliser notre taxonomie de prise ?
Oui. Envoyez vos définitions, ou nous proposerons un ensemble standard et confirmerons avec vous avant de commencer.
Vous étiquetez aussi les vidéos de robot, pas seulement celles humaines ?
Oui. Nous étiquetons le succès, l’échec et où le robot a échoué.
Quelle est la précision des descriptions d’étapes ?
Des phrases courtes et claires comme « prendre la tasse avec la main droite ». Nous pouvons adapter le style selon vos besoins.

