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Je vais concevoir des modèles d'apprentissage automatique, vision par ordinateur, modèles AI personnalisés et mlops
Satyam
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d'une IA qui fonctionne en production, pas seulement une démo sur notebook ?
Je crée des systèmes d'apprentissage automatique, vision par ordinateur et IA générative sur mesure, depuis le développement des données et des modèles jusqu'au déploiement et MLOps.
Je peux concevoir :
- Modèles ML/DL personnalisés, analyses prédictives et systèmes de recommandation
- Vision par ordinateur avec YOLO, OpenCV, détection d'objets, suivi, segmentation et OCR
- Fine-tuning de LLM avec LoRA, QLoRA, PEFT et Hugging Face
- NLP, IA multimodale, prévision, classification et détection d'anomalies
- Entraînement, évaluation et optimisation avec PyTorch, TensorFlow et Keras
- API de modèles FastAPI, déploiement avec Docker et AWS/GCP/Azure
- MLOps, CI/CD, surveillance, détection de dérive et pipelines de réentraînement
- Quantification, inférence évolutive, optimisation de la latence et des coûts
Du proof of concept à la plateforme de production, j'ingénie des systèmes IA mesurables, maintenables et prêts pour de vrais utilisateurs.
Contactez-moi avant de commander pour que nous définissions les données, les métriques de succès, l'infrastructure et la portée du déploiement.
Découvrez Satyam
Satyam
Software Developer
- DeInde
- Membre depuisnov. 2024
- Temps de réponse moy.4 jours
Langues
Hindi, Bengali, Anglais
I build ServiceNow and AI solutions for real business needs.
My ServiceNow work covers custom apps, workflows, integrations, UI Builder, Workspaces, ITSM, CSM, automation, implementation, and troubleshooting.
I also build AI agents, RAG systems, chatbots, workflow automation, custom AI apps, machine learning, and computer vision solutions.
I can take a project from requirement and design through development, testing, and handover. ServiceNow CSA and CAD certified with multiple micro-certifications.
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FAQ
Traduction automatique
Les coûts cloud, GPU et de tiers sont-ils inclus ?
Non. Les coûts de calcul cloud, GPU, datasets payants, API de modèles et autres services tiers sont généralement à la charge du client, sauf si cela est explicitement inclus dans le périmètre convenu.
Pouvez-vous gérer des projets plus importants que le package Premium ?
Oui. De plus grandes plateformes IA peuvent être livrées via une offre personnalisée ou des étapes couvrant les données, la modélisation, les API, le déploiement, l'infrastructure, la surveillance et le déploiement en production.
Quels types de systèmes IA et d'apprentissage automatique pouvez-vous concevoir ?
Je peux concevoir des ML prédictifs, deep learning, vision par ordinateur, NLP, recommandation, prévision, détection d'anomalies, IA multimodale, LLM fine-tunés et applications IA sur mesure selon votre cas d'usage.
Pouvez-vous concevoir des systèmes de vision par ordinateur ?
Oui. Je peux créer des détections d'objets, suivi, classification d'images, segmentation, OCR et analyse vidéo en utilisant des technologies telles que YOLO, OpenCV, PyTorch et des modèles de vision adaptés.
Pouvez-vous entraîner ou fine-tuner des modèles avec mes propres données ?
Oui. Je peux entraîner des modèles ML/DL personnalisés ou fine-tuner des LLM appropriés en utilisant votre dataset, y compris les approches LoRA, QLoRA et PEFT si nécessaire. La qualité des données et les besoins en calcul seront d'abord évalués.
Fournissez-vous uniquement un modèle ou pouvez-vous aussi le déployer ?
Je peux gérer tout le processus, de la préparation des données et du développement du modèle jusqu'à l'intégration API, Docker, déploiement cloud, optimisation de l'inférence, surveillance et MLOps.
Avec quelles technologies pouvez-vous travailler ?
Selon le projet, je peux utiliser Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, Hugging Face, YOLO, OpenCV, FastAPI, Docker, SQL et les services AWS, GCP ou Azure adaptés.
Pouvez-vous améliorer ou industrialiser un prototype IA existant ?
Oui. Je peux examiner un modèle ou prototype existant et aider à améliorer la précision, la latence, le coût d'inférence, l'architecture, le déploiement, la scalabilité, la surveillance et l'intégration en production.
Quel forfait dois-je choisir ?
Choisissez Basic pour un modèle ou prototype ciblé, Standard pour un pipeline de production déployable, et Premium pour une plateforme IA complète avec déploiement avancé et MLOps. Contactez-moi si vous avez des doutes.
