Je vais extraire des données de sites difficiles et les nettoyer avec des agents IA

Les données sont la nouvelle huile, mais les données brutes sont inutiles. Vous avez besoin d'informations propres et structurées pour prendre des décisions.

Oubliez les outils de glisser-déposer qui plantent sur les sites dynamiques. En tant qu'ingénieur logiciel et étudiant en HPC, je construis des scrapers Python robustes et personnalisés (utilisant Selenium, Scrapy, Playwright) qui gèrent le rendu JavaScript, les CAPTCHAs et les mesures anti-bot.

Mais je ne me contente pas d'extraire des données. Je les rends intelligentes.

Mon avantage injuste : enrichissement alimenté par l'IA Une fois les données extraites, j'utilise des agents IA pour :

• Nettoyer & standardiser : Corriger les erreurs de format et supprimer les doublons.
• Enrichir les leads : Trouver des profils LinkedIn ou des emails à partir d'un nom et d'une entreprise.
• Catégoriser & résumer : Taguer automatiquement les produits ou résumer de longs textes.

Ce que je peux scraper pour vous :

• ️ E-commerce & retail : Détails des produits, prix, avis pour analyse concurrentielle.
• Immobilier : Annonces, contacts d'agents, données du marché.
• Leads B2B : Répertoires, listes de membres d'associations, profils professionnels.
• Actualités & contenu : Articles pour la recherche ou la veille.

Livrables : Vous recevez un fichier CSV, Excel, JSON propre ou un flux direct vers votre base de données/Google Sheet.

Arrêtez de perdre du temps avec du copier-coller manuel. Automatisons votre pipeline de données.