Je vais créer un chatbot rag ou un chatbot IA entraîné sur vos documents avec AWS bedrock

D
devenvarya
D
devenvarya
Devendra V
Certaines informations ont été traduites automatiquement.
build a rag chatbot or ai chatbot trained on your documents with AWS bedrock
Plein écran
build a rag chatbot or ai chatbot trained on your documents with AWS bedrock

À propos de ce service

Traduction automatique

Je crée un chatbot RAG qui répond à partir de vos propres documents, affiche ses sources et indique quand il ne sait pas. J'ai 4,75 ans d'expérience dans la gestion d'AWS en production.


Les chatbots génériques inventent des réponses. Un chatbot RAG est une IA entraînée sur vos données via la récupération, ce qui garantit que chaque réponse reste ancrée dans vos PDFs, documents et base de connaissances.


Ce que vous obtenez :

  • Importer des PDFs, pages web, Notion, Google Drive ou une base de données
  • Recherche vectorielle ou hybride avec reranking
  • Modèles OpenAI, Claude ou Amazon Bedrock
  • API, chat web ou bot Slack et Teams
  • Déployé sur AWS avec authentification et contrôle des coûts


Résultat récent : un chatbot RAG en production sur AWS Fargate et Aurora, où j'ai augmenté la précision de récupération de 26/31 à 31/31, pour moins d’un cent par question, avec des évaluations nocturnes.


Pourquoi me choisir :

  • Top Rated sur Upwork avec plus de 130 missions réalisées
  • Certifié HashiCorp Terraform Associate (003)
  • 4,75 ans d'expérience pratique en AWS DevOps


Contactez-moi avec vos documents et votre cas d’usage avant de commander pour que je puisse confirmer le bon package.

  • Type de bot

    • Service et assistance à la clientèle
    • Apprentissage et développement

  • Moteur d'IA

    • Open AI GPT
    • LangChain
    • Claude.ai

  • Langage de programmation

    • Python
    • Dactylographiés

  • Outils & frameworks

    • Pinecone
    • LangChain

  • Plateformes

    • Sites Web
    • Slack
    • Microsoft Teams

Découvrez Devendra V

Devendra V

AI and DevOps Engineer, RAG, LLM Apps, AWS

  • DeInde
  • Membre depuisaoût 2026
  • Temps de réponse moy.1 heure

  • Langues

    Hindi, Anglais, Gujarati
I build AI systems that run in production, not demos that break in week one. RAG pipelines over messy internal docs, LLM apps, and agents that do real work. The difference is what sits underneath. 4.75 years on AWS, Terraform, Docker and CI/CD means I handle deployment, monitoring and cost control, not just the model call. Recent work: a RAG backend serving live client queries, monitoring stacks for multi-tenant hosting, and a large AWS bill cut without downtime. Tell me what you want to build and I will tell you straight whether it is a two day job or a two month one.

Traduction automatique

Mon portfolio

Balises associées