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Je vais déployer votre application d'IA ou LLM sur AWS avec Docker, FastAPI et autoscaling
Devendra V
À propos de ce service
Traduction automatique
Je déploie votre application AI ou LLM sur AWS pour qu’elle soit sécurisée, évolutive en fonction du trafic et qu’elle ne vous surprenne pas avec une facture exorbitante. J’ai 4,75 années d’expérience en gestion d’AWS en production.
Votre application AI fonctionne sur votre ordinateur portable ou dans un notebook, mais pas en production. Le déploiement d’applications AI est souvent un obstacle dans de nombreux projets, c’est pourquoi je prends en charge le déploiement complet du LLM sur AWS pour vous.
Ce que vous obtenez :
- Image Docker pour votre application AI en Python ou Node (FastAPI, Flask, Streamlit, Next.js)
- Exécution sur ECS Fargate, EKS, EC2 ou EC2 GPU
- API sécurisée avec HTTPS, authentification et limites de débit
- Clés API dans Secrets Manager, jamais dans le code
- Logs, métriques, vérifications de santé et alertes de budget
Je gère un assistant RAG en production sur AWS Fargate et Aurora, qui répond à moins de 1 cent par question, ce qui intègre le contrôle des coûts dans la façon dont je déploie votre application AI.
Pourquoi me choisir :
- Top Rated sur Upwork avec plus de 130 missions réalisées
- Certifié HashiCorp Terraform Associate (003)
- 4,75 années d’expérience pratique en AWS DevOps
Contactez-moi avec votre configuration avant de commander pour que je puisse confirmer le bon package.
Découvrez Devendra V
Devendra V
AI and DevOps Engineer, RAG, LLM Apps, AWS
- DeInde
- Membre depuisaoût 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Hindi, Anglais, Gujarati
I build AI systems that run in production, not demos that break in week one. RAG pipelines over messy internal docs, LLM apps, and agents that do real work.
The difference is what sits underneath. 4.75 years on AWS, Terraform, Docker and CI/CD means I handle deployment, monitoring and cost control, not just the model call.
Recent work: a RAG backend serving live client queries, monitoring stacks for multi-tenant hosting, and a large AWS bill cut without downtime.
Tell me what you want to build and I will tell you straight whether it is a two day job or a two month one.
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Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Supportez-vous les applications Streamlit, Gradio, FastAPI ou Next.js ?
Oui. Toute application qui fonctionne dans un conteneur est compatible, y compris FastAPI, Flask, Streamlit, Gradio, Node et Next.js.
Pouvez-vous héberger des modèles open source comme Llama ?
Oui, sur des instances EC2 GPU ou via Amazon Bedrock. Je comparerai d’abord le coût avec les modèles API pour que vous choisissiez l’option la moins chère.
De quel accès avez-vous besoin de ma part ?
Votre dépôt de code et un utilisateur ou un rôle AWS IAM avec les permissions nécessaires pour déployer. Je vous envoie une courte liste de vérification après votre commande. Je n'ai jamais besoin de votre mot de passe root AWS, et les clés API sont stockées dans Secrets Manager, pas dans le chat.
Combien de temps cela prend-il et combien de révisions sont incluses ?
Chaque service indique son délai de livraison et le nombre de révisions incluses. Les configurations plus complexes ou inhabituelles peuvent prendre plus de temps, donc je confirme le calendrier avec vous avant votre commande.
Les coûts AWS et API du modèle sont-ils inclus dans le prix ?
Non. L'utilisation d'AWS et de l'API du modèle est facturée à vos propres comptes. Je configure des alertes de budget, dimensionne les serveurs en fonction de votre trafic, et je peux comparer les modèles API avec des modèles auto-hébergés avant que vous vous engagiez.
