Je vais créer des agents vocaux IA et SaaS avec Deepgram et ElevenLabs


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À propos de ce service
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En 2026, les bots textuels ne suffisent plus. Vous avez besoin d’un SaaS agentic axé sur la voix. En tant que ingénieur full stack, je développe des applications Gen AI de niveau production qui écoutent, réfléchissent et parlent avec une rapidité humaine.
Je me spécialise dans les applications full stack Gen AI utilisant Deepgram (STT le plus rapide) et ElevenLabs (meilleur TTS), l’appel d’outils, et le serveur MCP pour une latence ultra-faible.
Ce que je construis :
- Agents vocaux en temps réel : Assistants à faible latence pour des conversations naturelles.
- Wrapper SaaS agentic : Couches LLM qui appellent des outils, des API et exécutent des tâches de façon autonome.
- Intelligence audio : Moteurs audio consultables avec des insights approfondis.
- SaaS multi-locataires : Applications full stack avec authentification, facturation et AWS/GCP en backend.
Pile technologique :
- Frontend : Next.js, React, Tailwind, Shadcn.
- Backend : Node.js, Python (FastAPI/Flask).
- IA : Claude, GPT, Gemini, appel d’outils, serveurs MCP, Deepgram, ElevenLabs, Vapi
- DevOps : AWS (EC2, S3), Docker, CI/CD.
Pourquoi me choisir ?
En tant que ingénieur en logiciel, j’ai livré pour des clients dans le monde entier. Je privilégie la lisibilité du code et une architecture évolutive.
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- DePakistan
- Membre depuismars 2023
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Anglais
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FAQ
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Pourquoi utilisez-vous spécifiquement Deepgram et ElevenLabs ?
En 2026, la latence est le plus grand défi pour l’Voice AI. Deepgram offre la reconnaissance vocale la plus rapide du marché, et ElevenLabs propose la synthèse vocale la plus réaliste. Ensemble, ils créent une expérience fluide et humaine.
Pouvez-vous construire une plateforme SaaS complète ou seulement la partie IA ?
Je suis ingénieur full stack. Je construis tout, du frontend React/Next.js au backend Python/Node.js et à l’infrastructure cloud AWS.
Supportez-vous « Tool Calling » pour les agents IA ?
Oui. Je crée des systèmes « agentic » où l’IA ne se contente pas de parler, mais peut aussi effectuer des actions comme réserver des rendez-vous, rechercher dans des bases de données ou mettre à jour votre CRM via des intégrations API.
Le code est-il prêt pour la production ?
Absolument. J’utilise Docker et les meilleures pratiques AWS pour garantir que votre application est évolutive et prête pour un lancement professionnel.

