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Je serai un agent d'IA générative, ML, LLM, chatbot IA, développeur Python et développeur full stack
Abdul Mannan
Level 1
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lucasmason818
France
Very satisfied with the work. The LLM comparison was clear, well formatted, and covered GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, and Qwen in a practical way. The...
anitakupka
Canada
The prompt review was really helpful and easy to understand. The rewritten prompts sounded much clearer and more natural, with useful suggestions for improving...
mary_gonzales1
États-Unis
Delivered exactly as required. The AI chatbot demo was clean, well-structured, and included FastAPI backend, RAG-style logic, OpenAI/Llama-ready setup, screenshots, and clear documentation.
À propos de ce service
Traduction automatique
Je suis un ingénieur senior en IA/LLM avec plus de 9 ans d’expérience dans la création de chatbots IA évolutifs, de plateformes SaaS alimentées par LLM, d’agents IA et de systèmes RAG intelligents.
Je me spécialise dans le développement de solutions IA prêt à la production en utilisant Python, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, bases de données vectorielles et technologies cloud modernes. Mon objectif est de construire des systèmes IA qui soient précis, sécurisés, évolutifs et basés sur vos données d'entreprise.
Voici ce que je peux vous aider à réaliser :
- Systèmes RAG personnalisés : Créer des assistants IA utilisant des PDFs, des bases de données, des API et des bases de connaissances d'entreprise.
- Agents IA et chatbots : Développer des agents alimentés par LangChain/LangGraph avec appel d’outils, automatisation, raisonnement et intégration d’API.
- Développement full-stack IA/SaaS : Concevoir des applications web IA, des tableaux de bord et des plateformes SaaS avec Python, FastAPI, React et Next.js.
- Intégration de bases de données vectorielles : Déployer et optimiser Pinecone, Chroma, pgvector, Weaviate et Qdrant pour une récupération haute performance.
- Fine-tuning de LLM et ingénierie de prompts : Ajuster les modèles et optimiser les prompts pour une meilleure précision et performance spécifique au domaine.
- Déploiement API et cloud : Mettre en place des API IA évolutives avec FastAPI, Docker, AWS, GCP, Kubernetes et workflows DevOps modernes.
Découvrez Abdul Mannan
Abdul Mannan
Expert Agentic AI, Langchain, GenAI, N8N, RAG, LLM, Full Stack Engineer
Level 1
- DePakistan
- Membre depuisavr. 2019
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande3 jours
Langues
Espagnol, Anglais, Chinois, Japonais, Allemand, Français, Néerlandais, Italien, Suédois, Arabe, Norvégien, Danois
I am a Senior Software Engineer with 9+ years of experience in Web App Development and cutting-edge AI/LLM Integrations.
My expertise covers full stack AI development where I design, build, and deploy scalable applications while integrating advanced AI features into existing platforms.
I specialize in custom chatbots (RAG & Agentic RAGs using LangChain, LangGraph, LangFlow, LangSmith) and workflow automations with tools like n8n, Make.com, and Monday.com to simplify and optimize business processes.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Q : De quoi ai-je besoin pour commencer ?
A : Vous aurez besoin de votre clé API OpenAI (ou autre), ainsi que de tous documents ou bases de connaissances si vous souhaitez la récupération (PDF, texte, URL, etc.). Je m'occuperai de la configuration et de l'intégration.
Q : Quelles technologies utilisez-vous pour le stack complet ?
Je me spécialise dans la pile moderne et évolutive : Python avec FastAPI pour le backend, LangChain/LlamaIndex pour l'orchestration des LLM, et Next.js/React pour le frontend (site web IA). Tout est conteneurisé avec Docker pour un déploiement facile.
Q : Pouvez-vous déployer le système pour moi ?
A : Oui ! Je déploierai votre chatbot ou votre application full-stack sur Vercel, Render ou AWS et je m’assurerai qu’elle soit en ligne et accessible.
Q : Je ne suis pas sûr de ce dont j’ai besoin. Pouvez-vous m’aider ?
A : Absolument. Contactez-moi avec votre objectif commercial et les données dont vous disposez. Nous pourrons discuter en détail de votre projet et définir l’architecture la plus efficace pour votre plateforme SaaS LLM afin de répondre à vos besoins.
Q : Quelle est la différence entre un chatbot simple et un agent IA ?
A : Un chatbot simple répond uniquement en fonction des connaissances préétablies. Un agent IA est beaucoup plus puissant ; il peut raisonner, planifier et utiliser des outils (comme récupérer des données en direct ou effectuer des calculs) pour réaliser des tâches complexes et en plusieurs étapes.
Q : Pourquoi ai-je besoin d’un système RAG si j’utilise GPT-4 ?
A : Même les meilleurs LLM ont des coupures de connaissance et ne peuvent pas accéder à vos données privées ou propriétaires. Un système RAG est essentiel car il ancre le LLM dans vos documents, garantissant des réponses précises, spécifiques à votre entreprise, et éliminant les erreurs factuelles (hallucinations).
Q : Avec quel type de données votre système RAG peut-il travailler ?
A. Mes systèmes RAG peuvent indexer et récupérer des informations provenant de presque toutes les sources de données, y compris PDFs, CSV, Excel, sites web (plan du site/données crawled), Notion, bases de données
Q : Concevez-vous aussi l’UI/UX ?
A : Absolument — je peux concevoir une interface moderne et minimaliste ou l’intégrer à votre site web/application existante.
Q : L’IA peut-elle utiliser les données de mon entreprise pour répondre ?
A : Oui. C’est ce que fait le RAG (Retrieval-Augmented Generation) — il permet à votre IA de référencer en toute sécurité vos propres documents.
Avis
7 avis concernant ce service
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Détails de la notation
- Niveau de communication avec le freelance
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L lucasmason818
Client récurrent
France
Very satisfied with the work. The LLM comparison was clear, well formatted, and covered GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, and Qwen in a practical way. The recommendation was useful for deciding the right model for my AI feature, and the delivery was quick with good communication.
Jusqu’à 50 $US
Prix
3 jours
Durée
Utile?A anitakupka
Canada
The prompt review was really helpful and easy to understand. The rewritten prompts sounded much clearer and more natural, with useful suggestions for improving AI response quality and choosing the right model for my use case
Jusqu’à 50 $US
Prix
7 jours
Durée
Utile?M mary_gonzales1
Client récurrent
États-Unis
Delivered exactly as required. The AI chatbot demo was clean, well-structured, and included FastAPI backend, RAG-style logic, OpenAI/Llama-ready setup, screenshots, and clear documentation.
Jusqu’à 50 $US
Prix
6 jours
Durée
Utile?M messaoudiassia
Client récurrent
France
Great job !!!! Thank you !!!
100 $US-200 $US
Prix
2 jours
Durée
Utile?C chaichan25
Client récurrent
Royaume-Uni
⭐⭐⭐⭐⭐ The chatbot integration was done nicely and worked well inside my existing web app. The widget looks clean, answers basic customer questions, and the OpenAI/Claude/Gemini API setup was handled properly. Overall, a smooth and useful delivery.
Jusqu’à 50 $US
Prix
6 jours
Durée
Utile?
Avis
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Client récurrent
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Very satisfied with the work. The LLM comparison was clear, well formatted, and covered GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, and Qwen in a practical way. The recommendation was useful for deciding the right model for my AI feature, and the delivery was quick with good communication.
Jusqu’à 50 $US
Prix
3 jours
Durée
Utile?A anitakupka
Canada
The prompt review was really helpful and easy to understand. The rewritten prompts sounded much clearer and more natural, with useful suggestions for improving AI response quality and choosing the right model for my use case
Jusqu’à 50 $US
Prix
7 jours
Durée
Utile?M mary_gonzales1
Client récurrent
États-Unis
Delivered exactly as required. The AI chatbot demo was clean, well-structured, and included FastAPI backend, RAG-style logic, OpenAI/Llama-ready setup, screenshots, and clear documentation.
Jusqu’à 50 $US
Prix
6 jours
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Utile?M messaoudiassia
Client récurrent
France
Great job !!!! Thank you !!!
100 $US-200 $US
Prix
2 jours
Durée
Utile?C chaichan25
Client récurrent
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⭐⭐⭐⭐⭐ The chatbot integration was done nicely and worked well inside my existing web app. The widget looks clean, answers basic customer questions, and the OpenAI/Claude/Gemini API setup was handled properly. Overall, a smooth and useful delivery.
Jusqu’à 50 $US
Prix
6 jours
Durée
Utile?
