Je vais construire un système de recommandation AI personnalisé


À propos de ce service
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Transformez votre application en une machine alimentée par l'IA !
Vous souhaitez intégrer des fonctionnalités puissantes d'IA ou créer un moteur de recommandation personnalisé pour votre plateforme ? Vous êtes au bon endroit ! Je suis ingénieur logiciel Full-Stack spécialisé dans la connexion de l'architecture web moderne avec l'intelligence artificielle.
Ce que je peux faire pour vous :
- Systèmes de recommandation personnalisés : Je conçois des algorithmes de filtrage basé sur le contenu (TF-IDF, similarité cosinus, embeddings vectoriels) pour recommander les produits, publications ou médias parfaits à vos utilisateurs.
- Intégrations d'API AI : Connectez sans effort Hugging Face, des modèles ML personnalisés ou des IA tierces à vos applications web existantes.
- Bases de données intelligentes : Configuration de PostgreSQL avec pgvector pour une recherche avancée en IA et une récupération de données ultra rapide.
- SaaS AI Full-Stack : Développement complet associant un frontend Next.js à un backend Python/FastAPI robuste.
Ma stack technologique :
- IA & Backend : Python, FastAPI, Node.js, Scikit-Learn, Hugging Face
- Frontend : Next.js, React.js, TypeScript, Tailwind CSS
- Bases de données : PostgreSQL, pgvector, MongoDB
IMPORTANT : Chaque projet d'IA est unique ! Merci de m’envoyer un message rapide avant de passer commande afin que nous puissions discuter de vos données et de votre vision spécifiques.
Découvrez Abdullah Rao
Full Stack Software Engineer, NextJS and AI
- DePakistan
- Membre depuismars 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ourdou, Anglais
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FAQ
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Pouvez-vous intégrer l'IA à mon site existant ?
Oui ! Je peux créer un microservice Python ou FastAPI découplé que votre site actuel pourra facilement utiliser via des API REST sécurisées, peu importe la technologie frontend que vous utilisez.
De quel type de données avez-vous besoin pour construire le moteur de recommandation ?
Pour un système de filtrage basé sur le contenu personnalisé, j'aurai besoin d'une base de données ou d'un tableau de vos éléments (produits, articles, profils utilisateur, etc.) comprenant des descriptions, tags ou catégories. Nous pourrons discuter du format avant de commencer !
Quelles technologies utilisez-vous pour le backend IA ?
J'utilise principalement Python avec FastAPI pour un backend ultra rapide. Pour la partie machine learning et données, j'utilise des bibliothèques comme Scikit-Learn (pour TF-IDF et similarité cosinus) et PostgreSQL avec pgvector pour un stockage vectoriel très efficace.
Quelle est la différence entre les forfaits Basic et Standard ?
Le package Basic connecte votre application à un modèle IA tiers existant (comme une API Hugging Face). Le package Standard est beaucoup plus avancé : je rédige un algorithme de machine learning personnalisé adapté aux données spécifiques de votre entreprise.
Fournissez-vous le code source ?
Absolument. Vous recevrez le code source complet et bien documenté pour le frontend, le backend et les modèles/ intégrations IA à la fin du projet.
