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Je vais créer un agent AI rag ou text-to-SQL pour discuter avec vos données
Kumaresh Dey
Level 2
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous souhaitez poser des questions sur vos documents ou votre base de données en français simple et obtenir des réponses précises ? Je crée des agents RAG et text-to-SQL qui répondent à partir de vos propres données et indiquent la source de chaque réponse.
Ce que je crée :
- Questions-réponses sur documents (RAG) via PDFs, Word, Notion, Confluence, Google Drive ou votre site web
- Agents text-to-SQL pour PostgreSQL, MySQL, Snowflake, BigQuery et autres
- Réponses avec sources ou le SQL utilisé, pour que votre équipe puisse leur faire confiance
- Un ensemble d’évaluation pour mesurer la précision avant le lancement
- Chat web, bot Slack ou Teams, ou une API que votre application peut appeler
Pourquoi moi : dans mon travail quotidien, je construis exactement cela : un pipeline de découverte de données RAG et un agent AI qui écrit du SQL et crée des graphiques BI, réduisant l’effort de modélisation manuelle de 80 %.
Stack : Python, OpenAI / Claude / Gemini ou LLM open-source, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, pgvector, Pinecone, OpenSearch, FastAPI.
Dites-moi quelles données vous avez et quelles questions vous souhaitez voir répondre, et je vous proposerai le bon package.
Découvrez Kumaresh Dey
Kumaresh Dey
AI Engineer for AI Agents, RAG, MCP and Claude Code, Python Backend
Level 2
- DeInde
- Membre depuisjuil. 2023
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande2 mois
Langues
Hindi, Anglais
AI engineer and Python backend developer with 4+ years of production experience. I build GenAI tooling on an enterprise data platform: RAG pipelines, text-to-SQL, AI agents and MCP integrations on Snowflake and AWS. Before that I built backend systems serving 120k+ users and data pipelines that collected 600k+ records. On Fiverr I set up the right AI workflow and tool stack for your budget, configure Claude Code and MCP servers, build AI agents and RAG chatbots, and deliver reliable web scraping. Send me your use case and I'll tell you plainly what will work.
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quelle sera la précision des réponses ?
Je crée un ensemble d’évaluation à partir de vos questions réelles et je rends compte de la précision avant le lancement. Les réponses citent leur source ou montrent le SQL, ce qui facilite la détection des erreurs.
Mes données seront-elles envoyées à OpenAI ou à d’autres fournisseurs ?
Seulement ce dont chaque question a besoin, via votre propre compte API. Si les données doivent rester en interne, je peux utiliser un modèle open-source hébergé sur vos serveurs.
L’agent text-to-SQL peut-il modifier ma base de données ?
Non. Il se connecte avec un utilisateur en lecture seule et exécute uniquement des requêtes SELECT, avec des limites sur le coût des requêtes et la taille des résultats.
