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Je vais concevoir un chatbot AI personnalisé utilisant OpenAI et langchain
Dhani Baksh
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d’un chatbot AI intelligent qui comprend réellement vos utilisateurs et répond comme un humain ?
Je crée des chatbots AI sur mesure et des API conversationnelles en utilisant Python, LangChain, et OpenAI/Gemini. J’ai développé et déployé plusieurs backends alimentés par l’IA, notamment une plateforme de distribution de contenu (Scaterly) avec intégration LLM et un système de questions-réponses basé sur RAG.
Ce que je réalise :
- Chatbots AI personnalisés avec OpenAI ou Gemini
- Chatbots basés sur RAG qui répondent à partir de vos documents ou base de connaissances
- Chatbots avec mémoire de conversation et historique
- Chatbots intégrés à Telegram et sur site web
- Backend FastAPI alimentant votre chatbot
- Intégration de base de données PostgreSQL/Supabase pour l’historique des conversations
- Déploiement sur Railway ou Render
Ce que vous obtenez :
- Code Python propre et prêt pour la production
- Code source complet sans boîte noire
- Collection Postman pour tester l’API
- Gestion de l’historique et du contexte de conversation
- Communication claire tout au long du projet
- Transmission facile avec un code documenté
Pourquoi me choisir ?
Je n’utilise pas de constructeurs de chatbot en glisser-déposer. Chaque chatbot que je crée est codé de zéro avec LangChain et OpenAI, vous offrant contrôle total, personnalisation et évolutivité. Conçu pour des produits nécessitant une vraie IA, pas seulement des réponses scriptées.
Découvrez mon travail : github.com/dhanibaksh777-byt
Découvrez Dhani Baksh
Dhani Baksh
Python Backend Developer
- DePakistan
- Membre depuisjuin 2026
Langues
Ourdou, Anglais
Python Backend Developer specializing in FastAPI, PostgreSQL, and REST APIs.
I build secure, scalable, and well-structured backend systems — from authentication and database integrations to full production-ready APIs. My work includes deploying real backends for startups like Scaterly, an AI-powered content distribution platform.
Clean code, timely delivery, and clear communication — always.
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Quels modèles d’IA utilisez-vous pour construire le chatbot ?
J’utilise principalement OpenAI (GPT-4, GPT-3.5) et Google Gemini. Si vous avez un modèle préféré ou souhaitez une alternative open-source comme Llama, faites-le moi savoir avant de commander.
Le chatbot peut-il se souvenir des conversations précédentes ?
Oui. Les packages Standard et Premium incluent la mémoire de conversation et l’historique des chats stockés dans PostgreSQL ou Supabase, pour que votre chatbot se souvienne du contexte entre les sessions.
Pouvez-vous créer un chatbot qui répond à partir de mes propres documents ou données ?
Oui — cela s’appelle RAG (Retrieval Augmented Generation). Je peux créer un chatbot qui lit vos PDFs, documents ou base de connaissances et répond à partir d’eux. Cela est inclus dans le package Premium.
Serai-je propriétaire du code source après la livraison ?
Absolument. Vous obtenez la propriété complète de tout le code source, sans abonnement ni verrouillage. Le chatbot fonctionne avec vos propres clés API et infrastructure.
Pouvez-vous intégrer le chatbot à mon site web ou application existante ?
Oui. Je fournis un backend FastAPI avec des endpoints API propres, pouvant être connectés à n’importe quel frontend — React, Next.js ou toute application web/mobile.
