Je vais construire des pipelines de données automatisés pour Power BI analytics et AI
Consultant en systèmes analytiques et data prêts pour l'IA
À propos de ce service
Arrêtez de passer des heures à télécharger, nettoyer et fusionner des données avant de commencer le reporting.
Je crée des pipelines de données automatisés. Ils rassemblent des fichiers dispersés, des bases de données et des API en des données propres, validées et structurées. Vos rapports Power BI, analyses et futurs workflows AI fonctionneront avec des données en lesquelles vous avez confiance.
Ce que je construis pour vous :
- Ingestion de données depuis Excel, CSV, SQL, API, stockage cloud ou sources Fabric
- Nettoyage, validation, transformation et logique métier
- Workflows de rafraîchissement automatisés ou planifiés
- Sorties structurées pour Power BI, bases de données, lakehouses ou utilisation AI
- Gestion des erreurs, contrôles de qualité des données et documentation claire
Outils que j’utilise : Microsoft Fabric, Python, SQL, REST APIs, Dataflow Gen2, Airflow, AWS Glue et Redshift. Je choisis l’approche adaptée à votre stack.
Fort de plus de 15 ans d’expérience en livraison de logiciels et mise en œuvre technique, je construis des systèmes que votre équipe pourra maintenir facilement après la passation.
Portée : Ce service couvre uniquement la couche pipeline de données.
Contactez-moi avant de commander si votre projet implique des API complexes, une authentification d’entreprise ou de nombreuses sources de données.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Qu'est-ce qu'une source de données ?
Une connexion à un système ou une source compte comme une source. Exemples : une base SQL, une API ou un dossier Excel/CSV. Plusieurs fichiers similaires provenant du même système comptent souvent pour une seule source. La structure du fichier en décide.
Travaillerez-vous avec mon pipeline existant au lieu de repartir de zéro ?
Oui. J’examine les workflows Python, SQL, Fabric, ETL ou automatisation existants. Je les améliore, répare ou étends si cela correspond à votre package. Envoyez-moi votre configuration actuelle avant de commander, je confirmerai la portée.
Le pipeline alimente-t-il directement Power BI ?
Oui. Je conçois la sortie pour Power BI ou un autre outil d’analyse. Options de sortie incluent : Tables structurées Sorties de bases de données Données lakehouse Fichiers rafraîchissables
Nettoyez-vous les données désordonnées ?
Oui
Comment fonctionnent les révisions ?
Une révision ajuste la logique du pipeline, la cartographie, la validation ou la sortie dans le cadre de la portée initiale.
Avez-vous besoin de mes identifiants Microsoft/Fabric ?
Non. Ne jamais envoyer votre mot de passe personnel. Pour le travail sur Fabric ou Power BI Service, fournissez-moi l’un de ces éléments : Accès à l’espace de travail spécifique au projet Un compte temporaire ou invité avec les permissions nécessaires Votre administrateur gère les modifications administratives. Je l’accompagne à chaque étape.
Que signifie "données prêtes pour l’AI" ?
Vos données arrivent organisées, ce qui permet aux futurs projets AI d’éviter l’étape de nettoyage fastidieuse.

