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Je vais concevoir des agents IA autonomes innovants, des systèmes multi-agents et des modèles de langage personnalisés
Dheeraj Kumar
À propos de ce service
Traduction automatique
Votre équipe accumule du travail manuel alors qu'il vous faudrait un agent IA qui s’en charge ?
Bonjour, je suis ingénieur full-stack en IA/ML. Je crée des agents IA autonomes et des systèmes multi-agents en utilisant n8n, LangChain, LangGraph et CrewAI, ainsi que le backend pour les connecter correctement.
VÉRITABLES RÉALISATIONS DERRIÈRE CE SERVICE
- Plateforme QA multi-agents (FastAPI, Next.js, Playwright, Agents OpenAI)
- Plateforme d'agents IA pilote d'entrevue (Next.js, Agents OpenAI)
- Analyses en direct PAK Industry Insight avec Gemini (React, FastAPI, MongoDB)
CE QUE VOUS OBtiENDREZ
- Développement d’un agent IA personnalisé pour votre flux de travail spécifique
- Conception d’un système multi-agents avec CrewAI ou LangGraph
- Automatisation n8n et configuration de workflow, de A à Z
- Automatisation IA connectant vos outils via webhooks et APIs
- Développement d’un agent vocal IA (Vapi, OpenAI) pour les appels et workflows téléphoniques
- Automatisation des affaires : tâches répétitives gérées par des agents
PROCESSUS
Revue des besoins -> Planification de l’architecture -> Création de l’agent/du workflow -> Intégration API -> Tests -> Affinement -> Déploiement -> Support
POURQUOI ME CHOISIR
- Une expérience réelle dans la création de plateformes multi-agents, pas des tutoriels
- Maîtrise de n8n, LangChain, LangGraph et CrewAI
- Compétences backend (FastAPI, Node.js) pour connecter correctement les agents
CONTACTEZ-MOI MAINTENANT !
Découvrez Dheeraj Kumar
Dheeraj Kumar
Multitasker
- DePakistan
- Membre depuisjanv. 2021
Langues
Ourdou, Anglais
I'm Dheeraj Kumar, a full-stack AI/ML Engineer building real applied-AI systems end to end: data or video to model or LLM to API to dashboard, deployed and production-ready. Core focus: computer vision & CCTV/video analytics (50+ camera object tracking, industrial/manufacturing), RAG document assistants with cited answers, and multi-agent AI automation using LangChain, LangGraph & OpenAI Agents. Python, FastAPI, React/Next.js, AWS/Docker. Real engineering, not API wrappers or no-code automation.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Construisez-vous avec CrewAI, LangGraph, ou les deux ?
Les deux sont disponibles, conception de système multi-agent utilisant soit CrewAI, soit LangGraph, selon ce qui correspond le mieux à la complexité de votre workflow.
Pouvez-vous configurer des agents vocaux IA, pas seulement l’automatisation textuelle ?
Oui, le développement d’agents vocaux IA utilisant Vapi est inclus, en plus du travail sur les chatbots et l’automatisation textuelle.
Connectez-vous les agents à mes outils et systèmes existants ?
Oui, l’automatisation IA connectant des outils via webhooks et APIs est incluse, pour que les agents s’intègrent à votre environnement actuel.
: Vais-je recevoir de la documentation, ou juste un agent fonctionnel remis ?
: Des mises à jour claires et une documentation sont fournies tout au long, pas une remise en boîte noire, afin que vous compreniez comment le système fonctionne réellement.
Quel backend utilisez-vous pour connecter les agents entre eux ?
Les compétences en backend FastAPI ou Node.js sont utilisées pour connecter les agents correctement, garantissant une communication fiable entre les différentes parties du système.
Utilisez-vous n8n pour l’automatisation, ou un système personnalisé ?
L’automatisation n8n et la configuration de workflow sont incluses de A à Z, avec une architecture d’agents personnalisée utilisant LangChain, LangGraph ou CrewAI.
Quelle expérience réelle avez-vous dans la création de ces systèmes ?
Une expérience pratique en tant qu’ingénieur IA/ML, y compris la gestion de plateformes multi-agent en production, pas seulement des projets tutoriels.
