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Efficacité et résultats
Je suis analyste de données et de risques avec une expérience dans le secteur bancaire. J’utilise Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost) pour nettoyer les données, réaliser des analyses exploratoires (EDA), construire des modèles prédictifs et générer des rapports clairs. Je suis en train d’élargir mon portfolio, donc je propose un tarif d’introduction idéal si vous cherchez un travail sérieux à faible coût.
Langage de programmation:
Python
Cadres et outils de modèles d'IA:
Jupyter Notebooks
Type de données:
Texte
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Données tabulaires
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Multimodal
Moteur d'IA:
PyTorch
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