Je vais créer un chatbot RAG entraîné sur vos documents

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À propos de ce service

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Je crée un chatbot RAG qui répond à partir de vos fichiers, et non à partir des connaissances générales de l’IA. Lorsque les documents ne couvrent pas une question, il le dit et demande plus d’informations.


Je l’ai développé sur un système de dossier légal. Les fichiers sont découpés en morceaux avec métadonnées dans Supabase et stockés dans une base vectorielle Qdrant. Environ 10 Go d’un archive beaucoup plus vaste sont indexés jusqu’à présent. Un flux de travail maître répartit le travail entre cinq sous-agents spécialistes.


Ce que vous obtenez :

- Un chatbot IA qui répond à partir de vos propres documents

- Une réponse claire « besoin de plus d’informations » lorsque le matériel est manquant

- Vos fichiers découpés, étiquetés et indexés

- Une possibilité d’ajouter d’autres documents ultérieurement


Comment je travaille :

- Vous envoyez des fichiers échantillons et les questions auxquelles vous souhaitez obtenir une réponse

- Je les indexe et les teste avec vos questions

- Vous vérifiez, je révise, puis je remets le tout


À qui c’est destiné : des équipes disposant de PDFs, de contrats ou de manuels qui veulent un chatbot personnalisé ou un chatbot de base de connaissances plutôt que de rechercher manuellement dans des dossiers.

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Software Engineer, Systems Architect, and AI Automation Specialist delivering enterprise-grade AI solutions to healthcare, real estate, and professional services clients. Expert in AI agents, voice AI, and workflow platforms including n8n, Make, Zapier, Vapi, Relevance AI, and Synthflow. Leveraging frameworks like LangChain, PyTorch, TensorFlow, and CrewAI to build intelligent, scalable systems from voice receptionists to complex API integrations. Streamlines operations across Salesforce, Airtable, HubSpot, and Shopify, delivering tailored automation that drives efficiency and growth.

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